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顛覆華爾街的金融奇才：從行動支付、加密貨幣到區塊鏈，一群金融怪傑如何引爆商業與社會的重大革命

為了解決免費機器人遊戲的問題，作者DanielP.Simon 這樣論述：

虛擬貨幣、智能合約、API經濟的崛起， 定義了即將到來的世界。 從FinTech的演化、加密產業的潛力， 到金融革命的未來── 金融科技專家、「全美25大創新者」完整刻劃： 加密龐克、FinTech創業家如何催生數位狂潮， 改寫未來經濟模式！ 　　★「公理商業圖書獎」創業類金獎 　　★ 非小說作家協會「非小說類圖書獎」銀獎 　　從小眾到大眾，從草創到百花齊放， 　　嗶支付、社交經濟、機器學習、加密產業的興起， 　　如何掀起時代巨浪、重塑我們的生活？ 　　本書帶領我們飽覽FinTech最引人注目的顛覆者，及其改變世界的歷程， 　　從支付、借貸、匯款、理財到投資， 　　這群金融局外人成

功超越了他們最瘋狂的夢想， 　　以貨幣與金融技術革新，全面翻轉市場。 　　全球金融版圖正在改寫，商機與財富盡在其中， 　　備受讚譽的FinTech專家賽門，將帶你見證： 　　▋改變社會運作、連華爾街都注目的金融奇才 　　馬格登－伊斯梅爾與科蒂納：行動支付工具Venmo創辦人。Venmo如何推動「社交金融」，擄獲年輕人的心？ 　　凱瑟琳・佩翠莉亞：想當英文老師的她，卻成了全球最有權勢的女性之一，催生出借貸獨角獸。 　　約翰・柏格：指數型基金之父。沒有柏格的發明，就不可能有後來的機器人理財。 　　喬恩・史坦：美國第一家機器人理財公司Betterment創辦人，促使投資變成全民運動。 　　布

特林：人稱「V神」，以太坊背後的天才。 　　這些科技嬉皮、商業冒險家如何革新金融技術，推動人類數位化進程？ 　　而他們與傳統資本巨獸的交鋒競合，又如何刺激金融創新？ 　　▋促成驚人創新、顛覆金融秩序的關鍵發展 　　機器人理財的出現，使投資不再是富人的遊戲； 　　API崛起，讓資源運用更方便； 　　區塊鏈的應用，讓人能掌控自己的資料、資產與身分…… 　　本書將完整追溯這股FinTech風潮的始末。 　　無論你在幣圈、鏈圈，在創業圈或金融界，抑或是科技迷，或者是任何關心人類發展大勢的人，本書記錄了行動、社交、加密產業、網路經濟的崛起，如何重塑我們的金融生活，並帶你一窺這場史上最狂數位革命的起

源、挑戰與未來！ 各界讚譽 　　Jenny｜「JC財經觀點」創辦人 　　林紘宇（果殼）｜知名金融科技律師、自媒體 　　「本書從FinTech角度切入到加密貨幣，這點市面上也比較少同類書籍，是一本很有趣的書！」──林紘宇（果殼）知名金融科技律師、自媒體 　　「在這本書出現以前，我不知道是誰掀起FinTech革命，也不知道這場革命對世上每家金融機構和每筆交易帶來多大的改變！賽門為FinTech革命背後的創業奇才寫了一個精彩、有趣又鼓舞人心的故事。」──康蘇羅・梅克（Consuelo Mack），PBS電視台《財富之路》（WealthTrack）的節目主持人 　　「這是一本精彩的好書，賽門

精準地掌握了加密產業的本質，突顯出它的潛力與挑戰，並巧妙地以淺顯易懂的白話來描述其意義。」──麥克・凱西（Michael J. Casey），MIT媒體實驗室（MIT Media Lab）的資深顧問；《虛擬貨幣革命》、《真理機器》作者 　　「這本書精彩地描述金錢如何現代化。如果你想知道為什麼你已經好一段時間沒開支票了，或想知道大家究竟是如何在手機上分攤披薩費用，這本書是為你而寫的。FinTech革命的背後有許多關鍵人物，賽門透過連串有趣、時而滑稽的人物側寫，巧妙地說明科技如何永遠改變你的金錢世界。」──金融媒體《金融革命家》（The Financial Revolutionist） 　　「

這本書可說是甫出版立即成為經典。它以風趣又誠摯的筆觸，描寫那些塑造我們金融界認知的關鍵人事物。」──卡比爾・賽加爾（Kabir Sehgal），《紐約時報》與《華爾街日報》暢銷書榜的作家 　　「本書描寫金融界新先驅的故事，內容精彩有趣。賽門找出那些促成驚人創新、從此顛覆金融交易方式的基本要素，並巧妙地拆解複雜的主題。」──史蒂芬・提斯達爾（Stephen Tisdalle），道富環球顧問公司（State Street Global Advisors）行銷長 　　「金融是經濟中的一大組成，也是凝聚許多經濟成分的力量。這本書引人入勝，說明金錢的基礎如何遭到那些想要解決現實問題的新生代所顛覆，而

不是由一般的金融分子出面改革。這些故事將會喚醒你，甚至可能讓你變得更富有！」──瑞薩・涂拔可瓦拉（Rishad Tobaccowala），陽獅集團（Publicis Groupe）的事業成長負責人 　　「這不單只是一本有關金融或科技的書，更是一本有關人的書。賽門透過這些獨特的視角（有些有趣，有些令人揪心，但都同樣引人入勝），描述Fintech的誕生始末，以及你應該關注它的原因。」──瑪麗亞・迪姆（Maria Deam），花旗銀行開放創新處負責人；英國領事館的金融科技與銀行創新前副領事 　　「本書深刻地提醒我們，金錢以不同的方式影響每個人的生活。這本書提供平易近人、包羅萬象又有趣的視角，講述

我們如何與金錢互動及其未來寓意。」──法諾雪・托瑞碧（Farnoosh Torabi），播客《So Money》的主持人；暢銷書《當她賺得更多》（When She Makes More）作者 　　「賽門透過連串有趣的小故事，巧妙地說明金融危機爆發以來科技如何重塑我們的財富，並把焦點放在那些為我們帶來金融創新的關鍵人物。喜歡閱讀顛覆者的故事，或夢想有朝一日自己也能顛覆產業的人，都可以從閱讀本書受惠良多。」──卡拉・高汀（Kara Goldin），飲料品牌Hint的創辦人兼執行長 　　「這是一本精彩有趣又實用的好書，以幽默清晰的筆觸，記錄了行動、社交、網路經濟的崛起如何重塑我們的金融生活。」─

─馬克・維珍（Mark Wetjen），美國商品期貨交易委員會（U.S. Commodity Futures Trading Commission）前委員 　　「FinTech及行動裝置如何占據我們的生活，是時下最熱門的話題。賽門以明快的節奏及淺顯易懂的筆觸，追溯了這股風潮的始末。早期投入者、贏家與輸家、倖存者、技術專家與銀行都參與其中。賽門精彩地描述創業者『快速行動、打破陳規』的心態vs.銀行『慢慢來、穩妥行事』的風格之間的衝突。翻開這本書，顛覆你的想法，你會看到手不釋卷。」──戴維・考恩博士（David J. Cowen），美國金融博物館總裁兼執行長 　　「科技一直是我的主業，我的意思

是，我的品牌基本上是從iPhone打造出來的，所以我很喜歡這本書。它講述一些人如何融合科技與金融，以推動這個產業的發展。我喜歡這本書，它讓我想把下一隻愛犬命名為比特幣。你一定要讀讀看！」──海麗・薩克斯（Haley Sacks），財經媒體《鐘斯夫人》（Mrs. Dow Jones）創辦人 　　「即使你不是華爾街的老手或MBA畢業生，也會喜歡這本書。這些故事出奇地平易近人，以精彩、簡潔又動人的方式，記錄了近年的金錢發展史。」──克里斯・羅什（Chris Roush），昆尼皮亞克大學大學（Quinnipiac University）傳播學院的院長 　　「對於如此日新月異的產業，賽門巧妙地把Fi

nTech的最大發展與關鍵人物，寫成一個引人入勝的連貫故事。這是2020年代必讀的好書。」──迦勒・西佛（Caleb Silver），Investopedia主編 　　「賽門是記錄金融創新史的卓越作家。」──亞當・戴爾（Adam Dell），金融新創企業Clarity Money執行長 　　「本質上，這本書是有關創業的經典故事——追求產業顛覆及相關的挑戰。對渴望挑戰極限、夢想有朝一日顛覆產業的人來說，這是一本完美的指南。」──大衛・西格爾（David Siegel），Meetup公司執行長；哥倫比亞大學管理學教授 　　「這本書為當今金融界的熱絡討論，補上了欠缺的背景資訊。賽門為那些推動這

場革命的關鍵人物，撰寫了引人入勝的故事，藉此帶大家綜覽這個產業。」──金融媒體公司AssetTV 　　「每位投資人、商業記者、儲蓄者、監管者、銀行從業人士都需要閱讀這本書。賽門以生動易讀的文字，說明過去十年間引人注目、但有時令人困惑的金融革命，解釋它為什麼會發生，如何發生，以及未來幾年它可能為銀行業與投資業帶來什麼影響。」──米爾頓・艾茲拉提（Milton Ezrati），經濟學家、市場策略家 　　「賽門為一個不斷變化的產業，寫了一個出奇平易近人的故事，藉由採訪那些正在改造金融體系的創業者與遠見家，他帶大家認識許多出乎意料的英雄。想要了解金錢結合現代科技所帶來的巨變，一定要閱讀這本書。」─

─凱文・溫多夫（Kevin Windorf），金融通訊協會（Financial Communications Society）執行長 　　「這本書是談新世代金錢引人入勝的起源，揭露金錢的數位化如何對我們的財富及整個金融業產生深遠又持久的影響。」──雷諾・拉普蘭切（Renaud Laplanche），LendingClub創辦人；信貸公司Upgrade執行長 　　「對於想要更了解創業心態的人，這是一本必讀的好書。賽門透過連串精彩的人物側寫，說明金融常規是如何徹底改寫的。」──凱瑟琳・佩翠莉亞（Kathryn Petralia），網路借貸平台Kabbage的共同創辦人兼營運長 　　「從以物易

物到金本位，再到銀行業與比特幣，金融體系在人類發展史上不斷地演變。賽門透過淺顯易懂、時而幽默風趣的筆觸，講述這場演變的最新幾個章節，並預測金錢未來的發展樣貌。同時，對於如何在新市場中定位，提供絕佳的背景知識。」──珍妮佛・布魯克斯（Jenifer Brooks），格理集團（Gerson Lehrman Group）行銷長 　 　　「我創立Mr. Skin以前，在金融業任職。看到這產業二十年來的發展，真是令人嘆為觀止。不過，這本書本質上是一本為有志創業者撰寫的指南。它教你如何發現大家錯過的機會，如何開創新市場，如何挑戰老字號的巨擘並獲勝！如果你夢想開創下一個Venmo（甚至下一個Mr. Ski

n），應該從閱讀這本書開始。」──吉姆‧麥布萊（Jim McBride），影視裸照網站Mr. Skin的創辦人兼執行長 　　「賽門把複雜的歷史故事拆解成精彩的冒險。法規使這個領域的創新充滿了獨特的問題，賽門以一種平易近人的方式說明了一切。我喜歡了解那些開發FinTech新產品的人背後的真實故事，那些產品為不屬於金字塔頂層1%的大眾提供更好的服務。這本書是一個融合科技、變革、重大影響的精彩故事。」──梅雅・彼特納（Maia Bittner），Pinch的創辦人 　　「金融不見得很複雜，也不是精英階層的專利。這本書以貼近財經素人的有趣方式，剖析金融業的演變與創新。」──喬恩・扎諾夫（Jon Z

anoff），巴克萊美國科技之星（Barclays Tech Stars US）負責人 　　「這本書流暢好讀，簡潔地講述一些傑出創新者的故事，他們的卓越創新為我們帶來如今習以為常的金融技術。」──賈里德・迪利安（Jared Dillian），《華爾街怪客與這世界的一切邪惡》（Street Freak and All the Evil of This World）作者

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臺灣沉浸式劇場初探

為了解決免費機器人遊戲的問題，作者吳雅涵 這樣論述：

本研究探索「沉浸式劇場」在臺灣的發展，由歷史與劇場生態角度進行研究。首先、藉由「檔案資料分析法」廣納有關臺灣「沉浸式」演出的戲劇、舞蹈、音樂作品之「文字資料」、「視覺資料」、「聲音資料」以及跨領域理論。參考檔案資料分析法挑選出有助於個案研究之資料。最後、以「質量分析方法」從質性與量化的資料，呈現生態特色，萃取出不同類別之比較，從中看出「沉浸式劇場」在臺灣發展的特質與趨勢。研究者針對「沉浸」理論找出能構成「沉浸式劇場」之要素概念，製作「2000–2020 年臺灣沉浸式劇場節目年表」之分類與評判元素。依照「學者定義」的四大型態（「探索劇場」、「導引經驗」、「互動世界」、「遊戲劇場」）進行四大類的

加總統計，分析「沉浸式劇場」在臺灣如何發展與各個團隊使用手法及元素運用與其關聯性及分析作品特質。從一個質性描述的「年表」作宏觀分析，七個「量」的統計圖表作微觀分析，從中看出「臺灣沉浸式劇場」生態的變化。研究者從「2000–2020 年臺灣沉浸式劇場節目年表」，探討「臺灣沉浸式劇場」特質。分析「戲劇」、「舞蹈（含馬戲）」、「音樂」、「其他」類別呈現出的狀態與趨勢，深入探討跨領域之沉浸式劇場在臺灣的發展。透過七個統計圖發現「臺灣沉浸式劇場」趨勢，發現21 年間一共有57 檔，其中「戲劇類」超過一半，「舞蹈含馬戲類」近四分之一，「其他類」低於九分之一，「音樂類」只有1 檔。「臺灣沉浸式劇場」之發展可

以分為三階段：「萌芽期」2000-2008 年、「探索期」2009-2016年、「發展期」2017-2020 年。後者共有48 檔，接近總數的84％，以「導引經驗」、「互動世界」表演型態一向為大宗，以「戲劇類」為多，接著是「舞蹈含馬戲類」與新興的「其他類」。

開發者傳授PyTorch秘笈

為了解決免費機器人遊戲的問題，作者陳昭明 這樣論述：

～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 　　★ 作者品質保證 ★ 　　經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ 　　～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 　　本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： 　　● CNN (卷積神經網路) 　　● YOLO (物件偵測) 　　● GAN (生成對抗網路) 　　● DeepFake (深

度偽造) 　　● OCR (光學文字辨識) 　　● ANPR (車牌辨識) 　　● ASR (自動語音辨識) 　　● BERT / Transformer 　　● 臉部辨識 　　● Knowledge Graph (知識圖譜) 　　● NLP (自然語言處理) 　　● ChatBot 　　● RL (強化學習) 　　● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 　　入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ 　　★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 　　★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 　　★摒棄長篇大

論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 　　★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 　　★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 　　★介紹 PyTorch 最新版本功能 　　★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow  

Code.org對於國小三年級學生運算思維之影響研究

為了解決免費機器人遊戲的問題，作者張智棋 這樣論述：

伴隨著資訊發展，現在的生活已離不開科技。在十二年國教課綱裡，學習運算思維和程式教育越來越重要。本研究對象年齡較小，且是運算思維的初學者，所以選擇的課程教材以視覺化程式積木和不插電的活動為主。Code.org是一個好資源，且適合年齡較小者。本研究旨在探討Code.org對於國小三年級學生的學習歷程及對其在運算思維上的影響。研究者因而從Code.org網站中挑選與運算思維有關的課程內容並改編以更適合研究對象。研究方法採以單組前後測設計。研究對象為新竹市某國小三年級學生一班，共計24名學生。每節課教學40分鐘，共計10節。在研究工具上，蒐集學生課程學習單以理解學生的學習歷程，前、後測是從澳洲國家B

ebras運算思維2018-2019測驗中篩選適合研究對象的試題。本研究的結果為：一、在Computational Thinking課程中，學生能找出遊戲規則並遊玩。二、在Algorithms (Tangrams)課程中，大部分的學生能依照指令正確地排出正確圖形，然而少部分的學生在方位判斷上會有誤解。三、在Sequencing課程中，學生能依照給予的符號代碼正確地完成學習單內容，然而少部分學生在方位判斷上會有誤解。四、在Hour of Code (Classic Maze)課程中，有19名學生能完成前十關的關卡，然而卻無法掌握好抽象化概念。五、本研究課程分別為Computational Thi

nking、Algorithms (Tangrams)、Sequencing和Hour of Code (Classic Maze) 。學生最喜愛的課程是Hour of Code (Classic Maze)。六、學生在後測平均數高於前測平均數並達顯著差異，故Code.org能提升學生運算思維能力。