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免安裝網頁遊戲推薦的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦MoriteruIshida寫的 《演算法、深度學習、程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度學習入門教室+Python入門教室) 和廖源粕的 AI影像深度學習啟蒙:用python進行人臉口罩識別都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自臉譜 和深智數位所出版 。

國立中山大學 資訊管理學系研究所 徐士傑所指導 張仲甫的 從期望確認觀點了解關係連結對消費者持續使用品牌APP的影響 (2021),提出免安裝網頁遊戲推薦關鍵因素是什麼,來自於期望確認模型、關係連結、關係品質、網路口碑、品牌App。

而第二篇論文龍華科技大學 多媒體與遊戲發展科學系碩士班 梁志雄所指導 劉泰源的 整合ARKit 2、適地性服務與行動商務系統之研究:以Riddle on Walking遊戲為例 (2018),提出因為有 擴增實境、行動商務、Corona、Pokémon GO的重點而找出了 免安裝網頁遊戲推薦的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了免安裝網頁遊戲推薦,大家也想知道這些:

《演算法、深度學習、程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度學習入門教室+Python入門教室)

為了解決免安裝網頁遊戲推薦的問題,作者MoriteruIshida 這樣論述:

 《演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》 ★日本超人氣演算法學習書 ★逾50萬次下載量,「Apple年度最佳APP」書籍化! ★隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」 ★★ 讀再多文字解說都看不懂?沒關係,全部畫給你看,一次弄懂演算法到底是什麼!★★ ●直觀理解,從基礎開始學習,一用就上手的演算法專書! ●全圖像化step by step,完整拆解制霸AI時代的演算法精髓! ●詳解演算法的奧妙、執行效率、優缺點,活化思維,做出最佳決斷! 【專業審訂】 謝孫源  成功大學資訊工程系特聘教授兼研發長   【專

家學者好評推薦】 李忠謀  國立臺灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席 黃建庭  高中資訊科技概論教師 趙坤茂  臺灣大學資訊工程學系教授 鄭國威  PanSci泛科學總編輯 【高中資訊社團好評推薦】 北一女中資訊研習社 台中一中第35屆電腦資訊研究社 台南女中資訊研究社 成功高中電子計算機研習社 建國中學資訊社 高雄女中資訊社 新竹高中軟體研究社CSDC 臺南一中資訊社 █ 演算法時代來了! 現今我們的世界已離不開演算法,從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來,越了解演算法,越可能掌控權力,成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些

有用,有些則可能使我們陷入大麻煩,但我們對這些演算法所知極少。 不管用哪種程式語言編寫程式,演算法都是不可或缺的,不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法,那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟,只要熟悉這些步驟和運用方式,每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。 █ 演算法的第一本書,從基礎開始學習! 演算法是用以執行計算或完成作業的程序,可以想像成料理食譜,如果做出某種料理的步驟是食譜,那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而,食譜與演算法的決定性差異,在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述,演算法

的所有步驟都用數學方式表現,沒有模糊地帶。 本書蒐羅介紹26種基本的演算法和7種資料結構,貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明,拆解具體演算過程,逐步建立邏輯概念,輕鬆進入演算法的世界。 書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」,以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞,步步口語分解,完全沒有概念的人也能漸進學習。 ―――― 《深度學習入門教室:6堂基礎課程+Python實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解》 ――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作,機器學習初學

者最佳入門書!――――   人工智慧時代關鍵能力!深度學習深在哪裡? 強化運算思維,建構邏輯概念,一次弄懂深度學習活用之道!   ★ 精闢剖析深度學習發展史,詳述機器學習的基礎知識! ★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法! ★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝,開發AI必學必讀! ★ 介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例,逐步加深理解! ★ 說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法,進一步強化學習! ★ 全面了解提升深度學習準確度的演算法,掌握應用的訣竅!   █ 迎接運算時代,紮實學好Deep Learning的要點!   本書以想試著開始使用時下流

行的深度學習之讀者為對象,從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路,以及相關的必要數學知識,同時講解程式原始碼,以實際動手操作的方式來幫助理解。   坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍,但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等,常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。   本書首先介紹類神經網路的概念,緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習,讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用,大量運用範例來說明。在此之後,對於想進一步學習理論的讀者,介紹機器學習的學習方式;對於想挑戰進階深度學習應用的讀者,

說明演算法等等。   █ 豐富圖解一目瞭然,「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練!   本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後,能夠實際動手實作,期使讀者不致一知半解,不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼,而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架,以及實際進行的步驟。   想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人,都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。   【本書的架構】   ▌第1章:論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題,解

析人工智慧(AI)的概念。   ▌第2章:說明Python的環境建構與深度學習所需函式庫的安裝方法,包括在Windows與Mac兩種環境上的說明,解說必需的基礎Python文法。   ▌第3章:藉由能以簡潔的敘述來使用多個函式庫的Keras實作深度學習,同時製作影像辨識的程式來體驗深度學習。進行導入Keras並公開發佈的熱門函式庫TensorFlow、數值運算函式庫與資料繪製函式庫等等的準備。   ▌第4章:解說類神經網路的理論,同時實際試著使用名為MNIST的文字辨識範例程式來加深理解。   ▌第5章:說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法。   ▌第6章:介紹提升深度學習準確度的演算法、自然

語言處理等,用於影像辨識以外的範例程式。 ―――― 《Python入門教室:8堂基礎課程+程式範例練習,一次學會Python的原理概念、基本語法、實作應用》 ――――――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》、《深度學習入門教室》系列作――――――――   熱門程式語言第1名,日本暢銷Python學習入門書! 邊做邊學,實際操作練習,享受程式設計的樂趣!   ★ 全彩圖文解說,給程式設計新手的最佳指南! ★ 遊戲製作•GUI設計•模組活用,可從網頁下載範例! ★ 解說書寫格式,詳述顯示文字、數值、空白、縮排的基本規則! ★ 剖析組成程式的6大元素,逐步建構基本語法並善用函式! ★ 學習使用

Python顯示視窗的方法,建立圖形介面設計遊戲的外觀!   █  AI時代必學的基礎工具,第一次設計程式就上手!   以往的程式設計,只是輕鬆當成興趣即可開始,但這十年間逐漸變得複雜。「程式設計真有趣!如果能讓更多人開始接觸程式設計就好了!」要感受程式設計的有趣之處,最重要的是能夠立刻動手試試,而且能立即看到結果。   最符合這項要件的,就是近年來熱門程式語言第一名「Python」。   使用Python,只需要輸入指令就能立刻執行。可用來擴充Python、稱為「模組」的功能非常豐富,對於視窗的顯示和製作PDF等,也能以很簡短的程式實現。   本書活用Python這樣的優點,簡單易懂地說明它

的基本語法之後,檢視「製作猜數字遊戲」、「在視窗中移動圓形、矩形和三角形」、「使用PDF製作橫布條」等實際範例,逐步學習。   █  豐富圖解一目瞭然,「匯入方式」、「書寫格式」、「運作處理機制」實際演練!   閱讀本書時,可下載取得範例程式,一邊動手練習,一邊看著實際運作的畫面來學習。   此外,書中利用各式各樣的範例激發好奇心,鼓勵讀者發揮想像力,嘗試改良程式,進一步加深理解。舉例來說,對於影像辨識和人工智慧等等,也能以Python進行程式設計。   本書的目標是希望成為學習者開始進行程式設計的契機,感受程式設計的樂趣,打好紮實的基礎,開啟美好充實的程式設計生活。   █  本書的架構  

▌ 第1章:說明程式的作用,製作程式需要什麼、該學些什麼,精闢列舉正確操作的祕訣。   ▌ 第2章:說明執行Python程式的軟體安裝方法,了解執行指令和避免出現錯誤的基本知識。   ▌ 第3章:說明使用Python撰寫程式須遵守的規定,學習文字、數值、空白的用法等基本規則。   ▌ 第4章:學習程式語言裡的基本功能,整理說明實際應用的部分,藉由將這些功能組合起來,逐步製作出程式。   ▌ 第5章:製作「Hit & Blow」猜數字遊戲,從簡單的地方開始打好基礎,掌握應用的訣竅。   ▌ 第6章:藉由以視窗呈現「Hit & Blow」猜數字遊戲,讓它成為圖形化的成品,更像個遊

戲。   ▌ 第7章:一邊撰寫於畫面上移動圓形的程式,漸進學習「類別」與「物件」的基本知識。   ▌ 第8章:學習使用PDF製作「橫布條」的方法,總複習學習成果,使用擴充模組挑戰實用的程式設計。  

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從期望確認觀點了解關係連結對消費者持續使用品牌APP的影響

為了解決免安裝網頁遊戲推薦的問題,作者張仲甫 這樣論述:

近來隨著智慧型手機的普及,越來越多使用者於智慧型手機安裝行動應用程式,各個企業紛紛開始發展屬於自己的品牌App,提供給消費者使用,消費者安裝品牌App後,企業藉由品牌App傳遞企業的資訊、優惠訊息、個人化資訊給與消費者,甚至於App中提供會員卡整合功能,讓消費者可於App內了解當前擁有的點數,本研究主要探討如何讓消費者保留品牌App並且持續使用。 本研究以期望確認理論、關係連結、關係品質與口碑行銷,探討企業發展的品牌App如何與消費者產生關係連結,讓消費者使用品牌App達到預期的期望,讓消費者對品牌感到滿意,並且持續使用品牌App。 本研究採用網路問卷填寫的方式,填寫完整的問卷機篩選後總

有294份有效問卷,研究結果根據研究模型顯示,消費者使用品牌App的功能符合消費者使用的期望,消費者會持續使用品牌,並且推薦其他親友使用。

AI影像深度學習啟蒙:用python進行人臉口罩識別

為了解決免安裝網頁遊戲推薦的問題,作者廖源粕 這樣論述:

  本書涵蓋的內容有   ★線上平台COLAB使用教學   ★本機電腦Jupyter使用教學   ★基本運算、變數與字串   ★串列、元組、集合與字典   ★流程控制if else   ★流程控制for與while   ★函數、類別與物件   ★資料夾與檔案處理   ★txt、csv、json文件的讀寫   ★基礎套件的使用   ★Numpy的使用   ★OpenCV的使用   ★完整Tensorflow安裝流程   ★Tensorflow的使用   ★類神經網路(ANN)原理與實作   ★卷積神經網路(CNN)原理與實作   ★模型可視化工具Netron的使用   ★口罩識別模型教學  

 ★影像串流與實時口罩識別   這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍,內容從基礎語法開始,使用日常所見的比喻協助理解,在AI類神經網路的基礎部分,使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入,多以圖表來說明概念,避免艱澀的數學推導,一步一步講解建立深度學習模型的步驟,書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例,協助讀者從頭到尾完成一個專題,讓AI更貼近你我的生活。  

整合ARKit 2、適地性服務與行動商務系統之研究:以Riddle on Walking遊戲為例

為了解決免安裝網頁遊戲推薦的問題,作者劉泰源 這樣論述:

近年來,因為Pokémon Go行動定位遊戲的推出,並且成功的將其推上了主流遊戲地位,導致了許多的遊戲公司紛紛推出不同的行動定位遊戲,然而目前市面上所推出的遊戲都少有探討如何與行動商務系統整合之研究,且絕大部分的遊戲仍是以傳統網頁的形式在推廣遊戲所衍生出的周邊商品。因此,本研究使用Xcode的ARKit2、適地性服務(Location-Based Service,LBS)、跨平台遊戲引擎Corona (使用者端的開發工具) 與LEMP-based (Linux-Nginx-MariaDB/MySQL-PHP ) 架構開源版本的Magento (為雲端之行動商務系統),開發一款因應5G時代的行

動定位的擴增實境遊戲,並探討其三種技術相結合之後終端產品的優缺點。在開發過程中,由於Xcode與Corona版本不斷更新的關係,導致開發過程中出現了許多瓶頸。因此,本研究最後改採單一的iOS系統並使用原生Swift程式語言來開發,避免了使用多種開發工具之版本相容問題。許多開發中寶貴與實務的經驗亦詳實地分享。最後研究結果發現,行動商務系統確實對於遊戲的接受度說有幫助的,可以讓玩家更願意花更多時間在遊戲上,也提升玩家購買週邊商品的意願。缺點方面因為要使用商業版“Magento”也需要每年支付高額的權利金,在成本考量上可能會讓許多的開發者望而卻步。