儲存檔案的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

DraftSight電腦輔助繪圖培訓教材

為了解決儲存檔案的問題，作者許中原 這樣論述：

無縫整合2D製圖和3D建模功能 讓設計流程變順暢，產品更出色 　　DraftSight是一個專業等級的2D設計與製圖工具。產品設計上，強化了在產生、編輯、檢視和註記任何形式2D工程圖的各項功能，同時具備了親和力極強的使用介面，不僅能降低維護2D舊資料的成本，又能保有2D繪圖的價值， 無疑是所有想進行工作無痛轉換的最佳2D工具選擇。 　　本書共分17章，每章課程皆設計有適當的指令說明，並在課程後面附上4-5個題目供學生練習，讓學生透過練習能對指令使用更加熟悉。書中大量的圖片解說與範例習題融合繪圖觀念與實作並重的安排，奠定繪圖之基本能力。 　　本書除了產品設計之外，還可以提供給土木、化工

、建築、工程營建等不同產業的專業CAD人員使用。對於設計師、教學者、學生、以及繪圖愛好者來說，使用DraftSight是一個穩定和可信賴的設計經驗。 本書特色 　　⚙ 建立、編輯、查看和標記任何類型的2D和3D DWG文件。 　　⚙ 利用高效率的功能減少耗費在製圖、設計和文檔記錄上的時間。 　　⚙ 體驗與當前專案或舊專案可靠的DWG檔相容性。 　　⚙ 使用熟悉的使用者介面和指令將學習曲線降至最低。 　　⚙ 輕鬆部署和管理網路許可並獲得全面技術支援，提高生產效率。 　　⚙ 可連接其他達梭系統解決方案，例如3DEXPERIENCE® Marketplace、GEOVIA®、DELMIA®、 　

　SOLIDWORKS® Electrical、SOLIDWORKS PDM等等，適用於CNC加工、3D列印、製造和其他下游應用。  

儲存檔案進入發燒排行的影片

手機錄製語音對於基頻影響之分析

為了解決儲存檔案的問題，作者郭彥伶 這樣論述：

語音證物在犯罪偵查與鑑識科學上扮演著重要的角色，除了可透過語音對話內容研判案情、連結說話者與案件之關係外，我們亦可藉由分析語音特徵來釐清相關人員之身分。近年來，許多案件偵辦中的語音資料是由手機錄製而成，然而在手機錄製語音的過程中，手機的軟、硬體皆可能使錄製的語音資料產生失真現象，進而影響語音的品質，甚至可能影響鑑定分析的結果。由於基頻（fundamental frequency）是個人語音的重要特徵，可作為語音辨識的重要依據，因此，本論文將其作為探討的主題。由於失真現象的探討因素包括非常多的項目，包括聲波物理現象、設備限制、數位壓縮格式等等，本篇論文僅針對利用手機與電腦直接錄音或轉錄音時，估

算其可能的失真模型及基頻差異，並且是以中文注音符號之韻符語音作為樣本進行探討。我們以傅立葉轉換將語音資料由時間域轉換至頻率域，利用估算訊號退化模型（degradation models）的概念，以及應用基頻分析手機錄製語音資料間之差異，藉以瞭解手機錄製語音之失真現象，以作為後續分析語音資料之參考。由實驗結果所示，不同韻符、廠牌、儲存檔案格式、錄音取樣率之手機錄製語音在基頻分析的資料差異甚小，失真情形不明顯；另以估算失真濾波值搭配雜訊修正的方式，可獲得較佳的模型估算結果。然而語音訊號的特性是會隨時間而有所變化，且在一般情況下的錄製環境存在較複雜的可能影響因素，因此，相關因素對於模型及基頻的影響仍

需後續的研究。

Office 2021高效實用範例必修16課(附500分鐘影音教學/範例檔)

為了解決儲存檔案的問題，作者unknow 這樣論述：

　　掌握軟體活用技 強化職場即戰力    　　★Office 2021重磅來襲 X Microsoft 365雲端整合行動力    　　Word、Excel、PowerPoint、Access，生活與商務應用一本通，  　　快速完成各式主題文件、試算表、簡報與資料庫，現學現用好輕鬆！    　　【隨身速查表】超值提供Office快速鍵速查表+Excel函數速查表，隨時查找應用最快速  　　【超值影音教學】Office 2021關鍵新功能影音搶先看+全書應用範例檔&500分鐘影音教學，搭配學習效率佳    　　■32個主題式實務範例  　　以16個日常生活與職場工作的題材作為主體範例

，再輔以16個延伸練習實例，從實務應用中快速學會軟體功能。    　　■Office 2021全新介面  　　解鎖Office 2021新版操作環境，透過完整的學習體驗，快速熟悉Word、Excel、PowerPoint、Access四大軟體各項功能所在位置，新舊版本輕鬆銜接。    　　■全方位引導式學習流程  　　每個範例內容皆有作品展示、重點說明、範例執行與延伸練習，依循學習順序練習，就能做出實用的作品！    　　■實作×影音課程雙效導入  　　涵蓋Office最常用的Word、Excel、PowerPoint、Access四大工具，充分掌握生活、行政、活動、報告、業務、行銷、管理…等

職場工作的實務範例，搭配精心錄製的影音教學，學習效率更加倍。    　　■數位雲端高效工作術PDF電子書  　　Microsoft 365+OneDrive，再加上協同作業，有效管理與更新資料，讓整體工作團隊都能掌握最新文件，還能透過不同作業系統 Android、iOS 的行動裝置隨時隨地取得雲端資訊。    　　【Word精選範例】  　　滿意度調查表\Word常用的文字編輯技巧  　　商品訂購單\Word表格應用  　　景點印象海報\Word圖片與圖案的應用  　　課程表信件\Word合併列印與標籤套印  　　主題式研究報告\Word長文件製作    　　【PowerPoint精選範例】 

　　食品衛生宣傳簡報\PowerPoint文字整合與視覺設計  　　運動推廣簡報\PowerPoint表格圖表設計  　　夏日祭典簡報\PowerPoint多媒體動畫  　　好漾微旅行簡報\PowerPoint放映技巧與列印    　　【Excel精選範例】  　　活動支出明細表\Excel資料建立與公式運算  　　業績統計表\Excel函數應用  　　銷售成長率分析表\Excel圖表製作  　　產品出貨年度報表\Excel樞紐分析    　　【Access精選範例】  　　會員管理資料庫\Access資料庫的建置  　　零售管理資料庫\Access資料排序、篩選與查詢  　　申購管理資料庫

\Access表單與報表    　　如果你正想找一本能解決學習、工作上可能會遇到的  　　文件、報表、簡報與資料庫製作問題，那就趕快翻開本書吧！ 

基於卷積神經網路的聲音分類機制

為了解決儲存檔案的問題，作者張永霖 這樣論述：

日常生活環境中存在各式各樣的聲音，在物聯網日漸的蓬勃發展的現代，利用各種感測器收集到大量的資料(包括聲音訊號資料)。藉由網路通訊技術傳輸至伺服器並儲存，收集到的資料提供系統進行監控與資料分析。 藉由感測器蒐集到的聲音資料相較於其他的感測資料(如溫度、濕度)，收集到的聲音資料需經過訊號前處理轉換後找到相對應的特徵才能夠加以分析，因此處理上較為繁瑣。當我們進行訊號前處理後，假使藉由傳統的聲音訊號處理方式使用單一特徵做為分類依據(如頻率、振幅)，則因資料的特徵無法找到有效的差異，使得分類準確率無法有效提升。 因此，本研究提出一個利用人工智慧中的卷積神經網路模型來建置聲音的分類機制。藉由梅爾倒頻

譜係數原理將聲音訊號轉換成頻譜圖匯入訓練模型進行訓練。其中卷積神經網路克服了傳統聲音識別只藉由單一特徵進行分類導致不準確問題。梅爾倒頻譜係數將數位的聲音訊號經由頻率之間的差異進行特徵提取。在本研究中提出梅爾倒頻譜係數中提取的三角濾波器組數的數量，做為資料量不足時進行資料擴增的依據。 在ESC-50公開資料集中，主要探討資料類別繁多且各類別內資料量過少，對於分類結果的影響，並藉由資料擴增的方法來敢善分類模型的準確率。實驗結果顯示所提出的方法，能夠提升分類的準確性30%。 另外，在UrbanSound8K公開資料集中，主要是來探討所提方法在不同資料集的效能差異。實驗模擬是只提取一半的資料集資料

進行訓練，並藉由資料擴增的方式來建立訓練模型。實驗結果顯示，聲音分類的準確率可以提升3%。關鍵字:聲音、訊號處理、深度學習、卷積神經網路、分類