儲存器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

快速精通iOS 15程式設計：從零開始活用Swift與SwiftUI開發技巧

為了解決儲存器的問題，作者SimonNg 這樣論述：

　　作者分享多年來的iOS開發經驗，並集結廣受歡迎的iOS教學文章，以SwiftUI框架重新編寫，精心設計出30個章節。由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的「FoodPin」App，而且「FoodPin」App完全支援新推出的iOS 15以及iPhone 13/13 Pro、iPad Pro。 　　本書首先介紹Swift語言的觀念，再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App，然後你會學到規劃App的原型，並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業，最後你可以從無到有來開發出一

個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面，並熟悉iOS 15 SDK的基本API，跟著本書的內容學習，將可獲得真實開發App的體驗，且打好Swift程式語言的基礎，掌握住程式開發的訣竅。 　　本書是為了Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫，不論你是想學習新程式語言的程式設計師，或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師，這本書絕對是你的首選。 　　【本書精采內容】 　　✪Swift基礎介紹。 　　✪利用Playground快速學習Swift。 　　✪使用Swift與SwiftUI從無到有打造第一個App。 　　✪學習App原型設計與前置規劃。 　　✪建立Ap

p與SwiftUI的常用元件。 　　✪了解堆疊視圖建立自適應UI。 　　✪設計適合所有螢幕尺寸的App，讓UI相容最新的iPhone 13/13 Pro與iPad Pro。 　　✪設計導覽列大標題。 　　✪自訂表格視圖儲存格來打造更優美的App。 　　✪學習自訂清單視圖。 　　✪運用導覽視圖。 　　✪了解物件導向程式設計。 　　✪建立動畫與視覺效果。 　　✪使用相機與相片庫。 　　✪運用地圖並學會最新的標註功能。 　　✪使用搜尋列做關鍵字搜尋。 　　✪建立導覽畫面來讓使用者迅速熟悉App。 　　✪使用Searchable加入搜尋列。 　　✪在App嵌入瀏覽器與網頁視圖。 　　✪運用使用者通知來

提升App黏著度。 　　✪運用觸覺觸控及內容選單。 　　✪儲存資料至資料庫。 　　✪整合運用CloudKit。 　　✪App多國語系化。 　　✪在實機上部署與測試App，並且學會WiFi部署功能。 　　✪使用TestFlight安排Beta測試。 　　✪在App Store上架你的App。 本書特色 　　從零開始掌握最新推出的SwiftUI框架與開發技巧 　　快速強化你的iOS App開發實戰能力 　　逐步實作出具有精美UI、實用功能及支援雲端資料傳輸的「FoodPin」App 　　♚使用Xcode 13 & iOS 15 & Swift 5.5開發 　　♚了解最新版Xc

ode開發工具 　　♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式 　　♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計 　　♚運用Core Data與CloudKit存取資料 　　♚使用地圖與相機 　　♚實作動態視覺效果 　　♚開發使用者通知 　　♚App本地化 　　♚App測試與上架程序 好評推薦 　　「去年暑假時，我沒有錄取高科技公司的實習機會，因此我選擇購買了本書，並利用整個暑假期間學習SwiftUI，我很快就學會了，這本書真的超棒。我已經製作了好幾個App，Receipted是我第一個在App Store上架的App。當我今年我再次開始參加實習工作的面試時，我展

示了自己做過的SwiftUI App，結果獲得八家公司的實習機會！」— Hunter Kingsbeer 　　「我開發iOS App至今大約一年的時間，這裡非常感謝AppCoda團隊，我購買Swift一書後，快速增強了我的生產力，並瞭解了整個Xcode與iOS的開發程序。所學到的比起我在決定購買使用AppCoda的書籍之前，花了許多時間透過在StackOverflow與Github搜尋學習來得多。所有的資訊都會更新且精確，內容易於閱讀與遵循，書中所用的範例專案也非常棒，我強力推薦此書，若是你想要開始快速學習Swift的話，不用再等了。」—David Gagne，Bartender.live作

者 　　「這本書寫得非常好，簡潔有力，書中的範例非常棒且貼近真實的應用，幫助我完成第一個App，並於App Store上架，內容給我許多進一步強化與更新App的想法。我將它作為我的參考指南，也很感謝每當Swift與iOS有做變更時，都能收到更新。」—David Greenfield，ThreadABead作者 　　「多年來，我一直在尋找良好的學習資源，來幫助我加強App的開發技巧。而這本書真的拯救了我，這是我寫程式十年來所讀過的書中，說明得最好的一本，內容容易理解，且切中所有要點。說再多的謝謝，都不足以表達我對於作者撰寫本書的感激之情。」—Eric Mwangi 　　「有見解、實用與學習

動機。這本書充滿知識性與有深度的主題，書中對於iOS開發的各個面向提供了提示與技巧，並鼓勵學生 / 讀者能夠持續往前，不會害怕去深入理解觀念，真的是太棒了！」—Moin Ahmad，Guess Animals作者 　　「這本書教導我們如何建立我們想要的App，書中的內容規劃得很好，每一章的篇幅拿捏得恰到好處，不會太過冗長而無法消化，想要學習開發第一個App並進階學習的話，我強烈推薦這本內容超棒的好書。」—Stephen Donnelly，Rascalbiscuit總監 　　「這是我最初在學習Swift時所找到的學習書籍之一。作為一個初學者，這本書非常容易學習與理解。整本書以貼近真實生活的範

例來建立App，這種學習方式真是太天才了，最後也能夠實用它。我學習了很多，也運用了很多其中的內容於我的App中。我發現我會常常會回去參考此書，這真的是一本很棒的作品。」—Bill Harned，Percent Off作者

儲存器進入發燒排行的影片

基於多面體編譯技術應用於GPU程式記憶體分配優化

為了解決儲存器的問題，作者鄭弘昇 這樣論述：

近年來，像 Halide 和 TVM 等研究，他們為用戶提供一種更靈活的方式撰寫 GPU 程式，而不必處理 GPU 的開發細節。GPU 是個適合平行計算任務的硬體，並且具相對複雜的記憶體階層結構，但是在自動生成 GPU 程式領域中如何利用 GPU 的記憶體階層結構仍然是個問題。在本論文中，我們通過設計一種檢測程式的資料再用(Data Reuse)的算法，並考慮其他 GPU 的資料存取特性，來解決在基於多面體編譯 GPU 編譯器如何為每個陣列引用找到更好的儲存器映射問題。最後，使用這些訊息構造出一個啟發式決策流程來優化儲存器映射。在我們的研究中，首先設計了基於排程樹的資料再用算法，並以此改進了

PPCG 的資料佈局優化，與 PPCG 的資料佈局優化相比，在 CUDA 平台上，我們有約 1.19 倍的效能提升，此外，我們還在 PPCG 支援了紋理記憶體(Texture Memory)的程式碼生成，含有紋理記憶體的資料佈局優化，相比於 PPCG 達到 1.94 倍的效能提升。

圖解2603種機械裝置

為了解決儲存器的問題，作者ThomasWalterBarber 這樣論述：

造就今日科技、歷久彌新的專利經典機構設計集成   20世紀初期機械設計智慧結晶：完整輯錄工業革命以來的創新發明專利與經典設計，例如二戰自由輪的三段膨脹引擎、自行車傳動鏈條齒輪，以及提升當代發動機燃油效率的阿特金森連桿結構。 專業分類‧系統編纂‧全面涵蓋：25年業界工程師蒐集史上經典專利圖稿、細節圖、備忘錄等資料，去蕪存菁，編纂分類成108個主題，全方位滿足不同條件需求的機械設計解決方案。 珍貴機構示意圖開放式激發創意：數千張機械裝置圖，精簡展示及解說機構關鍵、零件配置、運動方式，開放式啟發／優化創意靈感，簡單好用不受限。   卓越的經典機械裝置，既打造今日文明，更昂首續航於智慧化的未

來   機械科技發展史上的重大發明改變了人類生活的方式，形塑今日文明的樣貌。工業革命至20世紀初期，工程師們馳騁想像、積極創新，在既有的基礎上不斷改良、修正，以追求速度更快、產量更大、效率更高的卓越設計。機械的性能突飛猛進，徹底將世界推向工業量產的時代，留下許多今日仍普遍使用的經典設計，更為後續的電氣化、自動化及智慧化生產鑄造了堅實的基礎。 本書是由英國土木工程師協會成員、具25年從業經驗的工程師湯瑪斯．沃特．巴柏，為機械工程領域的專業人士，收集20世紀初大量珍貴的發明專利及設計圖並分類編輯而成。包括動力傳輸與控制、速度與方向調節、溫度控制等方案；應用在起降、輸送、壓製、鑽孔、潤滑、切削

等各種需求。書中收錄經過實證與改良的經典專利；也不乏一些奇特、別具創意的特殊類型，皆蘊含前人的智慧與巧思。大量的設計圖稿，對照作者精要的說解，是現代工程師、技師、發明家……等跨時空應用與創新優化的寶庫。 收錄英美超過40種專利發明 艾倫的調節器（43）、伊渥特傳動鏈（208）、格拉夫頓側面傾卸貨車（244）、哈德遜傾卸車（248）、盧克的離心磨碎機（253）、卡爾的碎解機（254）、阿迪曼的摩擦離合器（287）、貝利的可變式補整天平（373）、特威德的平衡鉚接機（376）、伯內的曲柄裝置（395）、勒孔特的膨脹心軸（507）、摩爾和皮克林的差速齒輪（550）、伯內的T形連桿雙汽缸引擎（5

74）、史蒂文森與梅杰的液壓增速齒輪（752）、格羅威的傾斜複合式引擎（582）、羅伊爾斜面萬向接頭（1078）、甘迺迪的活塞水表（1092）、斯坦納的填料函（1102）、達維的直立複樑式礦用泵（1130）、凱澤的間歇式環形裝置（1148）、里奇蒙的差速器伸縮液壓升降機（1217）、契里的自持齒輪（1218）、埃奇的穿孔軌條和鋸齒輪（1284）、梅勒的泵浦（1333）、尼柯森的反向齒輪（1437）、H.傑克的可變式膨脹齒輪（1455）、摩爾的差速外擺線齒輪（1545）、哈斯第、諾維敦和愛德華的可變衝程曲柄銷（1584）、歐姆斯特的可變錐形摩擦齒輪（1588）、達克姆液壓秤重機（1728）、喬伊

的蒸氣引擎反向裝置用液壓偏心輪（1979）、查普曼的曲柄運動（2023）、巴柏分裂式刀架（2107）、鮑爾的管扳鉗（2113）、湯瑪斯楔形襯套（2163）、F.H.理查斯的可調整活塞閥（2357）、里奇蒙、維谷的液壓平衡升降機（2396、2397）、迪爾登的繩索拉緊滑輪（2415）、寇德的螺旋塞式瓶塞（2544）等。

以搜尋經濟學演算法解決多目標最佳化問題

為了解決儲存器的問題，作者高子才 這樣論述：

多目標最佳化問題是多年來非常熱門的研究議題，由於各目標有相互衝突的特性，在優化單一個目標時另一個目標可能會變差，因此會存在多個優異度無法比較的解。多目標問題的目的是要找出一組優異度無法比較的柏拉圖最佳解集合 (Pareto Optimal Set)，解集合分布越均勻，能依需求提供的選擇越多，但不同多目標問題存在不同類型的真實柏拉圖前沿 (True Pareto Front)，在優化所有目標的同時還要保持解的多樣性會十分困難，因此設計一個能有效處理各類型的多目標問題的演算法是這些年本領域探討的研究方向。本論文提出一個改良的超啟發式演算法解多目標最佳化問題，稱為多目標搜尋經濟學 (Multi-O

bjective Search Economics; MOSE)。提出的演算法加入了四個新方法，即外部儲存器、新的多目標衡量式、區域數遞減以及自適應參數，前三個方法針對多目標問題的特性更有效的決定搜尋方向，而第四個方法則能改善演算法在連續型問題的搜尋效能。實驗結果顯示在大部分的測試函式中，MOSE 所找到的柏拉圖最佳解集合能比本論文中比較的其他演算法更接近真實柏拉圖前沿且分佈更均勻。