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應用PTT論壇文字探勘與情感分析探討社會事件與企業形象之研究-以健身房為例

為了解決健身環評價ptt的問題，作者許哲芸 這樣論述：

在網路時代浪潮的襲擊下，民眾使用網路已是一種日常，無論是以社群網站從中的查詢來獲取資訊或個人意見抒發與經驗分享，此時經營企業的良好形象更是重要，亦是給予外界可真實反映出大眾對企業的評價與一切認知的根基，企業在網路上的關鍵字與評論經營也會反映出企業在民眾心中的形象，企業在網路上的形象經營亦是最為快速直接的無形資產經營。本研究將以兩大健身龍頭企業World Gym與健身工廠的健身企業品牌形象為主題，透過R語言及文字探勘分析兩大個案企業於2020年間，於PTT社群網站的關鍵字與情感傾向之調查，以及企業形象於社會事件與負面新聞事件發生前後於PTT社群網站談論議題與相互關係，以得知研究結果。研究結果發

現: (1)兩大個案企業之關鍵字與情感傾向調查發現，身為健身界的據點龍頭，World Gym雖不斷增加服務據點，擴展版圖，然而面臨健身工廠、社區型健身房等眾多挑戰，World Gym仍應努力改善其企業形象。尤其是在PTT網站搜尋時，World Gym相較於健身工廠，會出現較多的負面評價。因此，World Gym在制訂經營管理模式時，也可參考跟企業本身相關的社群關鍵字作為營運策略與方向，讓民眾增進對World Gym的信心。(2) 新聞事件對於企業形象影響，在本研究依照PTT的發言分析來看，無明顯關係。(3) World Gym與健身工廠評比下，World Gym主因環境、合約、教練素質、安全性

、收費等事件使其評論負向大於正向，健身工廠其在正負評分析中，其正向大於負向。本研究的結論與建議將做為企業未來行銷與經營等方面的相關研究之建議，以提升企業形象之行銷經營成效。關鍵字: PTT、企業形象、R語言、文字探勘、情感分析

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決健身環評價ptt的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。