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專利內容之文字關聯度分析 -以健身產業為例

為了解決健身椅迪卡儂的問題，作者鄧義霖 這樣論述：

本論文主要目的在於將專利檢索系統所取得的大數據資料來源整理後，以健身產業相關為主要資訊。運用PolyAnalyst這軟體將所有收集的資訊整合，將異常的有誤資料偵測並再次編輯後，接著以關鍵字萃取(Keywords Extraction)來類別分組，並藉由圖像取代將細部資料成圖表化，且將資料進行關聯度及類別分析，從中探討該項產業的預測發展及趨勢分析的大概情況，確認是否已有新技術的提供或專利商品化來影響現況人們的健康與生活。中華民國專利檢索系統資料自1994年到2018年的"健身產業"相關專利資料共2175筆專利，從這些資料中搜尋確實與"健身產業"相關專利總共有2099筆，將這些數據經過分析排列

後，了解臺灣所公告的專利案件，針對健身產業部份有何創新、改善作為，並作為未來產業發展研究的趨勢及政策的參考與執行。全球專利檢索系統資料自1933年到2018年的"健身產業"相關專利資料共132527筆專利，從這些資料中搜尋確實與"健身產業"相關專利總共124102筆專利，將這些數據經過分析排列後，了解全球所公告的專利案件，針對健身產業部份有何創新、改善作為，並作為未來產業發展研究的趨勢及政策的參考與執行。