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何謂資料庫的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦林萍珍寫的 Python網頁程式交易APP實作:Web + MySQL + Django(第二版) 和林萍珍的 Python網頁程式交易APP實作:Web + MySQL + Django都 可以從中找到所需的評價。

另外網站第1章資料庫的基礎也說明:物件導向式資料庫模型(Object-Orient Database Model):這是使. 用物件(Object)觀念代替記錄儲存資料,以繼承減少資料重複,. 因為程式語言也支援物件導向,所以資料庫 ...

這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。

國立彰化師範大學 資訊管理學系所 黃木榮所指導 黃仁泉的 應用資料庫行銷在IC產業上之研究-以H公司為例 (2012),提出何謂資料庫關鍵因素是什麼,來自於IC產業、顧客關係管理、資料庫行銷、資料探勘技術。

而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊與電能科技研究所 曾振東所指導 李誠欽的 RFID身份辨識系統 (2006),提出因為有 無線射頻辨識系統的重點而找出了 何謂資料庫的解答。

最後網站第十三章物件導向式資料庫系統則補充:資料庫 的功能。 Page 18. Frank S.C. Tseng (http://www2.nkfust.edu.tw/~imfrank).

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了何謂資料庫,大家也想知道這些:

Python網頁程式交易APP實作:Web + MySQL + Django(第二版)

為了解決何謂資料庫的問題,作者林萍珍 這樣論述:

  學習最新的HTML5+CSS3打好網頁製作的基礎。   搭配好學實用的Python+MySQL+Django讓你輕鬆打造交易APP!   本書適合閱讀的對象   ‧沒有程式概念但想要學程式設計的讀者   ‧對程式設計在金融科技(FinTech)應用有興趣者   ‧做金融大數據分析入門有興趣者   ‧對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者   為回饋廣大支持本書的讀者,在第二版中,作者修正了因Google finance服務中止而無法執行的問題,以及因應各地熱情的迴響、建議及勘誤,務使支持本書的讀者都能吸收到最新、最有用的資訊。   若再發生類似情形、想要提出勘誤、討論書中相關問題,

或是想要下載程式碼,都歡迎到以下網址交流:   github.com/letylin/pyptbook 本書特色   ★程式交易:引用Python之TA-Lib套件撰寫交易策略如均線、布林通道與K線組合等技術指標進行回測。   ★前端:Web介面APP實作,前端技術使用HTML5、CSS3與JavaScript。   ★股市走勢圖:採用plotly.js將交易策略回測結果標示走勢圖及買點賣。   ★後端:Django伺服器架設手把手實作,簡單、快速、穩定。   ★網路爬蟲:以Python撰寫爬蟲程式抓Yahoo finance股市資料。   ★資料庫:將網路爬蟲的股市資料寫入MySQL資料

庫。

應用資料庫行銷在IC產業上之研究-以H公司為例

為了解決何謂資料庫的問題,作者黃仁泉 這樣論述:

IC產業是台灣在國際上具有競爭力的產業,由於近年受到全球化效應(如:歐債危機),致使台灣的IC廠商面臨到了極大挑戰,而要解決此危機的衝擊,唯有倚靠顧客關係管理了,因為只有掌握住具有價值的顧客,才能持續地創造佳績。因此,本研究期望透過應用資料庫行銷的方式來幫助IC個案公司找出具有價值的顧客,並且也能從分析的結果中制定出有效的行銷策略方案,藉以提供有利的參考依據。本研究運用了顧客交易資料庫以及資料探勘技術的搭配(集群分析和決策樹),成功地找尋出IC個案公司的顧客架構(重要顧客、次要顧客、潛力顧客與流失顧客),並且也分析出各顧客群集的消費特性與價值,最後更應用了實證結果制定出行銷策略方案,為IC個

案公司創造出一套有利的行銷依據。

Python網頁程式交易APP實作:Web + MySQL + Django

為了解決何謂資料庫的問題,作者林萍珍 這樣論述:

  學習最新的HTML5+CSS3打好網頁製作的基礎。   搭配好學實用的Python+MySQL+Django讓你輕鬆打造交易APP!   本書(二部曲)特色   ★程式交易:引用Python之TA-Lib套件撰寫交易策略如均線、布林通道與K線組合等技術指標進行回測。   ★前端:Web介面APP實作,前端技術使用HTML5、CSS3與JavaScript。   ★股市走勢圖:採用plotly.js將交易策略回測結果標示走勢圖及買點賣。   ★後端:Django伺服器架設手把手實作,簡單、快速、穩定。   ★網路爬蟲:以Python撰寫爬蟲程式抓Google fin

ance股市資料。   ★資料庫:將網路爬蟲的股市資料寫入MySQL資料庫。   本書適合閱讀的對象   ‧沒有程式概念但想要學程式設計的讀者   ‧對程式設計在金融科技(FinTech)應用有興趣者   ‧做金融大數據分析入門有興趣者   ‧對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者  

RFID身份辨識系統

為了解決何謂資料庫的問題,作者李誠欽 這樣論述:

非接觸無線射頻(RF)卡識別技術本身的守密性好,難以偽造。同時省去刷卡過程,提升識別速度。並可為整合系統的通訊介面(Internet)、通訊編解碼、線上即時檢測資料、資料庫的連結、影像截取、感測訊號、及控制訊號的擷取、發送整合,並完成遠端即時監控的功能。本文藉由硬體AWID MPR-3014閱讀器與植基於LabVIEW架構之軟體建構人員識別管理系統完成基本資料、聲音及外觀上的多方面資料建立,達到人員身份辨別的能力。