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證券交易法解題書(1、2試)(二版)

為了解決低價 網 ptt的問題，作者曉墨 這樣論述：

　　◎體系表：本章爭點一目了然，方便記憶及複習。 　　◎前言：建立立法理由模板，實例題加分，與隔壁同學高下立判。 　　◎爭點羅列：主題是以在國考上必須要會的爭點，不論複習或臨時抱佛腳，都十分受用。 　　◎參考模板：筆者考試的精華，一年4榜的好夥伴，通通與你分享。 　　◎考題收錄：收錄110-105年司律1、2試及研究所考題，附上解題架構與擬答，練習之餘也可調整自我解題架構。"

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影響再購意願之因素探討 -自我效能及虛擬社群意識的角色

為了解決低價 網 ptt的問題，作者楊傳靖 這樣論述：

過去有部分研究探討聯繫強度與價值一致性影響顧客購買決策，但鮮少探討其如何透過虛擬社群意識及在自我效能的干擾下來影響消費者購買行為。本研究主要探討聯繫強度及價值一致性是否透過虛擬社群意識影響再購意願，及自我效能是否干擾虛擬社群對於再購意願之影響？本研究使用問卷調查法收集資料，以追蹤某品牌六個月以上的Facebook粉絲頁按讚的消費者為本研究的研究對象，回收有效問卷共279份，並以Amos 24.0、IBM SPSS進行資料之分析。研究結果分述如下：(1)聯繫強度及價值一致性顯著影響虛擬社群意識；(2)聯繫強度及價值一致性並無透過虛擬社群意識影響再購意願；(3)自我效能無干擾虛擬社群對於再購意願

之影響。根據研究結果，本研究將提出相關建議以供企業作為參考。

樓鳳，性淘金產業大揭密：警察帶路，立馬看懂江湖規矩，菜雞一夜成為老司機，乖乖女聽懂所有men’s talk

為了解決低價 網 ptt的問題，作者張榮哲 這樣論述：

2020年「臺灣博碩士論文知識加值系統」點閱排行榜冠軍   　　第一本由警察所寫臺灣性淘金產業大揭密 　　PTT鄉民讚爆：「簡直神人」、「何止老司機，根本菩薩」。 　　亞洲犯罪學會發表！   　　本書作者張榮哲，是基層警察，任職新北市三峽派出所， 　　他以「大臺北地區性產業」作為研究題目，取得犯罪學碩士； 　　此篇論文還獲得司法官學院傑出論文獎。   　　張榮哲說，從事鴿子（警察）工作多年，看盡人生百態， 　　某次查案，聽到對方說在「養小姐」，原本以為是包小三，   　　結果發現，這是近年來最流行的性產業旅遊樓鳳──

　　就是雞頭（GTO）利用人頭租用套房， 　　再透過LINE聯絡，讓小姐和客人進行性交易； 　　而且93%的小姐都是使用簽證來臺旅遊的外籍女。   　　於是，他決定深入調查4家應召LINE， 　　每天比對機房PO的班表、花名冊，花費超過 1,400 小時， 　　還一度被同事誤認為是色情狂。   　　這篇論文，原本安靜的躺在圖書館的資料庫裡， 　　直到2020年，臺灣掀起一場論文抓鬼大賽（查誰的論文是抄襲） 　　張榮哲這篇「一樓一鳳」論文瞬間爆紅，成為點閱排行榜冠軍。   　　PTT鄉民興奮狂推！ 「榮哲你贏了」、「榮哲

很厲害，真材實料」、 　　「榮哲的名詞定義解釋得很好」、「榮哲真實力派」。   　　本書就是取自該篇論文，並將原本論文不能寫、工作時不能透露的祕辛， 　　全部補充完整、一併大公開。   　　‧警察帶路！老司機飆車，快上車 　　以前大老闆愛上酒家、小老闆則走北投區，一般人則是三溫暖、養生會館， 　　但在新南向政策後，主打低價的旅遊樓鳳讓全臺大淪陷， 　　以中山、西門、板橋、三重的套房暗藏最多樓鳳。 　　  　　樓鳳交易，主要由機房在LINE公布小姐資訊，跟客人敲時間； 　　雞頭只負責租房、送飯、送毛巾。 　　不分國籍的

單次性交易，平均為 3,200 元， 　　但這中間，雞頭、機房、小姐，抽成比例怎麼分？ 　   　　作者透露，樓鳳小姐收入根本狂電薪水族，單月至少20萬。 　　難怪來自東南亞籍小姐都說 ：「同樣都是被幹一次，來臺灣可以賺兩倍呀！」   　　‧交易大揭密：菜雞、乖乖女都能聽懂men’s talk 　　越南妹最敢玩、無套也可以上，大陸妹好溝通…… 　　根據作者花費 1,400 小時、瀏覽千筆花冊資料發現  :  　　   　　臺灣男人最愛櫻花妹、泡菜妹、其次是辣臺妹，勉強才選大陸妹。 　　還意外發現：假日小姐報班人數最少，為什麼？這

是已婚男人不能說的祕密。      　　‧性產業經濟學，雞頭親自告訴你 　　從4P到4C，樓鳳也要懂行銷 　　除了給小姐的基本資料當參考，樓鳳還有很多你意想不到的商業促銷， 　　像節日降價、摸彩、截圖回傳還可拿折價金……讓菜雞秒變回頭客。 　　  　　一次不夠爽，還想要極樂無上限的加值卻不加價的服務？ 　　像是桑拿、空中飛人（口舌服務）、洗殘廢澡…… 　　你就得先和小姐「培養感情」。這是老司機才懂但不能明說的江湖規矩。   　　從早期的吃魚喝茶到現在最流行的一樓一鳳， 　　第一本由警察執筆的臺灣性淘金產業大揭密。 　

　良家婦、乖乖女千萬不要讀、菜雞瞬間成為老司機的武功祕笈。   各界推薦   　　臺北大學犯罪學研究所特聘教授／林鍾沂 　　臺北大學犯罪學研究所副教授／黃蘭媖 　　銘傳大學講座教授兼社會科學院院長、犯罪防治學系所主任／黃富源 　　銘傳大學社會科學院犯罪防治學系所副教授／王伯頎 　　中正大學犯罪防治學系教授／馬躍中

以SNA技術進行虛擬討論社群之貼文樞紐分析

為了解決低價 網 ptt的問題，作者傅彥仁 這樣論述：

本研究將數據知識挖掘分為四個階段，第一階段為數據的預處理與轉換，檢視討論區目前大致經營情況；第二階段將文章做分層與分群，了解什麼樣的文章吸引作者回應；第三階段將作者做分層與分群，找出不同作者喜好；第四階段，找出文章與作者之間關連，並整理分析過程中的觀察重點，評估結果討論不同層的文章與作者之間關係，作為未來討論區經營者廣告投放與發佈文章內容之參考。數據知識挖掘第一階段將文章與作者分組；第二階段與第三階段，利用RFM將文章與作者分層，找出低價值層與高價值層的文章與作者，以社群網路分析將分層後的文章與作者分群，並且找出文章樞紐與作者樞紐；第四階段以交叉矩陣顯示文章標籤樞紐與作者樞紐關聯，找出文章與

作者之間關係；最後將所有階段的觀察重點整理成總表呈現。實驗以三個社群網站討論區Facebook粉絲專頁OL365、Mobile01生活版、PTT電影版為案例，Facebook粉絲專頁OL365資料擷取時間範圍為2016年1月18日～2018年12月30日總共73,983筆資料，分析結果不管文章標籤是低價值層文章或高價值層文章與作者樞紐關聯最多的文章標籤是「OL小劇場」；Mobile01生活版資料擷取時間範圍為2004年8月29日～2019年6月18日總共1,420,664筆資料，從低價值層文章樞紐與作者樞紐關聯中看到沒有任何的連結，在高價值層文章樞紐與作者樞紐關聯中最多的文章標籤是「籃球」；P

TT電影版資料擷取時間範圍為2002年6月10日～2018年12月31日總共746,378筆資料，在低價值層文章樞紐與作者樞紐關聯中看到沒有任何的連結，高價值層文章樞紐與作者樞紐中最多連結的文章標籤「香港」。討論區經營者透過本研究結果，經營者將作者喜好的文章投放給作者，提高或維持在討論區的活躍度，經營者針對最受作者喜好的文章標籤，編寫發布新的文章內容，吸引新進使用者，可以更有效率擬定文章廣告投放對象與社群經營。