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世新大學 傳播研究所(含博士學位學程) 陳清河所指導 羅美慧的 台灣購物頻道產業創新經營策略之研究 （2020），提出亞太199 300分鐘關鍵因素是什麼，來自於購物頻道、產業生命週期、產業價值鏈、商業生態系統、創新經營策略。
而第二篇論文國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 曾昭衡、陳伶伶所指導 徐韻如的 以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型 （2020），提出因為有 氣候變遷、人工智慧、機械學習、水稻損失、社會科學統計軟體(SPSS)的重點而找出了 亞太199 300分鐘的解答。
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58種天然療法
為了解決亞太199 300分鐘 的問題，作者죠앤나김 這樣論述：
本書是喬安娜‧金宣教士35年來身體力行「NEWSTART新起點」八大健康原則，親身見證天然療法功效！根據人體法則與健康原理為基礎，提供讀者預防各種疾病、提升免疫力、維持健康、疾病恢復等知識與實踐方案，經歷到奇蹟般的新起點！全書分成兩大部分： PART 1── 涵括58種疾病的天然療法，以減輕病痛、促進健康、預防為目的的天然療法總匯。 針對常見疾病的病因、症狀，運用日常生活中常接觸的蔬果、堅果、草本植物、精油、按摩、水療等等治療方式，助人脫離病痛。 PART 2── 應用草本植物、精油、基底油、超級種子、新鮮蔬果汁，打造對抗疾病的自我療癒力！
逐一介紹61種草本植物、23種精油、22種基底油、20種超級種子、35種蔬果汁的健康成份、功效，以及需要注意的事項。 全書408頁，彩色印刷，20萬字，內容不是道聽塗說的偏方，不是電台賣藥的不實廣告；而是實實在在，經過作者自己親身經歷、實踐的天然療法，簡單又不會對人體組織造成負擔或導致衰弱。 本書特色 ★ NEWSTART新起點健康生活實踐版 ★ 減輕病痛、促進健康、預防為主的天然療法總匯 ★ 作者35年來親身見證、實踐的天然療法 名人推薦 ★ 台灣臺安醫院院長黃暉庭醫師推薦 ★ 美國萊特全球醫療宣教士培訓中心詹姆斯‧哈特利院長推
薦 ★ 韓國基督復臨安息日會北亞太分會會長金時英牧師推薦
台灣購物頻道產業創新經營策略之研究
為了解決亞太199 300分鐘 的問題，作者羅美慧 這樣論述：
購物頻道是一個結合電視媒體與零售業的複合式產業，它的興起被譽為繼商場、超市之後的「零售業第三次革命」。電視購物在本研究的定義範圍是利用專屬購物頻道以節目型態來介紹及銷售商品，通過螢幕上顯示的免費電話，使觀眾達成訂購行為，並提供免費送貨到府服務的銷售方式。方便、新奇且商品獨特及價格優勢等條件讓購物頻道很快被有線電視觀眾所接受；然而由於傳播科技以驚人的速度發展，二十年前網際網路（internet）的誕生，催生了網路購物；十年前智慧型手機（smartphone）的誕生，催生了行動購物；現今物聯網（Internet of Things；IoT）及5G時代的來臨，零售業進入了全通路（omni-chan
nel）時代，新型態媒體不斷的出現，讓購物模式進入到直播電商、社群電商，這些新科技的發展再再對購物頻道產生不小的衝擊與影響，使得購物頻道產業的經營面臨很大的困難及挑戰。 物聯網時代的來臨讓零售產業面臨史上競爭最激烈的狀況，不但改變消費者的生活及購物行為，也改變零售業的經營模式，即馬雲所謂的「新零售」。消費者隨著場域不同，手機、電腦、平板與電視等輪番使用，生活在資訊爆炸的環境，接受訊息也變得破碎化，業者們與消費者溝通是愈來愈大的挑戰，不論是實體通路、虛擬通路或是虛實整合（on-line to off-line），各大企業、品牌正在不斷創新經營模式以吸引消費者的注意力，提升消費者的購買力以達
成營業目標，備受多重因素衝擊的購物頻道更是積極運用各種策略搶救下滑的業績。 本論文研究重點首先從產業生命週期模式（Industrial Life Cycle Model）瞭解台灣購物頻道產業發展之興衰過程，接著用產業價值鏈（Industrial Value Chain）來分析該產業之競爭優勢、產業核心價值等狀況，再以商業生態系統（Business Ecosystem）看購物頻道產業在生態系統中扮演的角色，剖析其在生態系中與其他成員的互動與競合關係；最後藉由創新經雷達模型（Innovation Radar Model）提供業者在企業經營及組織發展各個面向的檢視方向。本論文以台灣第一家購物頻
道「東森購物」為個案研究對象，透過蒐集相關資料、文獻以及業者訪談內容等，綜合分析該個案的競爭優勢與核心價值。希望通過上述分析，有助於企業更加深刻地認識產業的性質或競爭狀況，識別影響環境的主要競爭力量，並確定企業發展的方向，擬定出適合的創新經營策略，延續產業生命週期。 從國內購物頻道的發展來看，許多人悲觀認為電視購物即將是夕陽產業，本研究透過資料爬梳發現國外實際的案例顯示，美國電視購物龍頭的QVC、韓國的現代購物，他們不斷使用新工具、新方法來服務消費者，業績都不斷成長；美國QVC以創新社交體驗等策略與透過併購以增加商品品項等策略殺出重圍，QVC控股母公司2018一年股票猛漲45%（王莞甯，
2018）。產業環境時時在變化，企業若能與時並進，不斷改革、不斷創新，也能力挽狂瀾，延續企業生命週期，創造共生共榮的商業生態系統。 本研究透過東森購物個案分析來看該企業的創新經營策略，綜合如下：（1）顧客體驗創新：善用電視購物的服務溫度，與觀眾建立關係，打造社交體驗；（2）通路創新：持續開創多通路營收，包括網路購物、型錄、中華電信MOD、行動APP、電話行銷、OTT平台；（3）平台創新：藉由併購與資源整合，突破市場重圍，如併購跨境電商草莓網、自然美及寵物王國等；（4）網絡創新：落實新零售商業模式，串連線上服務線下體驗，整合集團資源；（5）解決方案創新：運用大數據精準掌握消費族群的數位生活
型態及需求缺口，以消費者為導向；（6）價值獲取創新：成立東森直銷（社交電商），讓顧客經由產品的分享得到分潤，創造消費者及企業價值獲取新模式。這些多元、多面向創新發展策略不僅可作為我國業者參考之用，也提供學術界未來探討傳播及零售產業經營管理的重要案例。
以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型
為了解決亞太199 300分鐘 的問題，作者徐韻如 這樣論述：
聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛，氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用，在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面，雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施，但突如其來的天災降臨時，造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失，即能提早做好災前的應變，減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念，利用ML軟體，如：SPSS，做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數，再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練，並使用特徵曲線(
ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值，再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式，做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大，但單一事件的預測結果卻很精準，水害可使用模式一；寒害可使用模式三；病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分：第一部分(2020)結果得知，預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優，表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知，預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差
15%，代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的（短期、長期預測）進行本論文模式一至四之選擇。短期（月預測）可依災害類別如：水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二；而長期（年預測）預測亦可使用模式一。