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修法最前線：國民法官法

為了解決互動式網頁的問題，作者凌晨 這樣論述：

　　於筆者自我催眠為完整介紹國民法官法的拓荒者下，本書首先以章節為單位，於看似無關的各條條文間穿針引線而成篇幅，為讀者建立基礎知識與制度體系，接著導讀精選學者、司法實務工作者之文章，加強與深化讀者的理解與認識，最後在毫無考古題可供參考之情況下，於冥思苦想後獨具匠心地自擬10題選擇題與2題申論題供讀者於賞玩之際，以實例演練的方式自我檢視學習狀況，希冀讀者於閱覽此書後皆能無畏地迎戰未來國民法官法的相關命題。

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數位學習對國小學童學習成效影響──以籃球運球上籃為例

為了解決互動式網頁的問題，作者張芊芊 這樣論述：

　　本研究旨在探討教師運用數位學習平台及影音媒體於健康與體育領域課程，對國小五年級學童之學習成效、籃球運球上籃動作表現之影響。本研究採用準實驗研究法，以高雄市某國小五年級一個班級28人作為研究對象，分成實驗組「數位學習組」14人，身高143.11±7.58公分、體重36.71±10.43公斤；控制組「實體授課組」14人，身高141.36±7.96公分、體重39.00±13.27公斤，進行8週共16節實驗教學。本研究以籃球運球上籃動作檢核表作為研究工具，以獨立樣本單因子共變數分析及相依樣本t檢定檢視兩組學生之前、後測分數有無顯著差異。本研究結果如下：實驗組學生在前測總得分為65.00±34.5

8分，後測為72.85±30.49分，p值為.010；控制組學生在前測總得分為46.42±25.60分，後測為59.28±26.73分，p值為.004，兩組前、後測共變數分析F值=1.08、p值=.309，未達顯著水準。綜上所述，可得以下結論：數位學習的介入，對實驗組在籃球運球上籃動作的表現有顯著正向影響，提升了學習成效，但與控制組無顯著差異。

互動式網站程式設計：ASP.NET 4.7使用Visual Basic 2017(2021版)(二版)

為了解決互動式網頁的問題，作者李春雄,洪瑞展 這樣論述：

　　全書以微軟Visual Studio 2017整合式開發環境為主，架構於Visual Basic 2017語法下，以豐富的程式範例逐一解說ASP.NET 4.7的基礎技巧與重點；同時每章均精心設計實用習題，協助您檢驗學習成效，讓您體會在最短時間中獲得極頂的學習效果！ 　　● 讓您輕鬆快速地學習自ASP.Net 4.7的基礎認識到資料庫應用，以及系統資訊網站的安全與管理。 　　● 從基礎循序到進階，讓您踏實漸進至徹底學會ASP.Net 4.7配合Visual Basic 2017程式設計方式、架構組成與應用。 　　● 以圖解方式輔助網頁程式設計概念學習，讓您實際操作輕鬆

上手，加深觀念並能增強實力。 　　● 內容條理清晰， 教學自修皆適合，並採應用導向為主，即使初學沒有基礎，也能事半功倍設計程式。 　　※本書範例檔案請至深石數位網站下載 本書特色 　　◆ 全掌握互動式網頁的絕佳入門書。 　　◆ 豐富圖表、精詳內容、範例應用，讓您極速上手！ 　　◆ 絕對建成紮實和獨立開發能力！

應用隨機森林演算法於冰水主機性能趨勢預測

為了解決互動式網頁的問題，作者蘇聖傑 這樣論述：

人工智能(AI)技術、物聯網(IoT)等產業逐漸發展成熟，後台數據分析技術相繼導入各個領域，機器學習更一躍為熱門研究主題，然而應用於M&V量測驗證的方式卻一如既往，故本研究應用R語言撰寫隨機森林 (Random Forest)混合迴歸模型，引入M&V量測驗證，用過去案例數據進行模型迴歸，並且驗證其模型預測準確性。本研究有關於M＆V量測與驗證與冰水主機數值趨勢外分析等議題，使用R語言撰寫程式碼，引用冰水主機改善案例和ASHRAE 1043-RP研究專案等數據資料進行基準模型建立，利用現有的資料庫中正常範圍的數據:作為train data，訓練出多項式迴歸及隨機森林(Random Forest)

迴歸之模型，對正常範圍以及趨勢外運轉做預測並探討其準確性，並比較兩種迴歸模型準確度，對於趨勢外運轉進行預測，實際值與預測值平均誤差在10%內；正常運轉下預測值與實際值平均誤差更可控制5%內，與多項式迴歸作為比較，可更為準確地預測出數值，期望未來能持續優化模型，並持續探討更多的機器學習之可能性，為量測驗證提供更加準確的驗證方式，幫助使用者快速且有效的提升能源效率。本研究成功使用R語言撰寫互動式網頁 Shiny，將隨機森林(RF)演算法迴歸模型和冰水主機運轉圖撰寫成互動式監控平台，經平台運算後透過可視化頁面，可讓用戶及維護單位隨時觀看冰水主機運轉資料，快速地了解系統運轉狀態，幫助使用者維持冰水主機

運轉效能和落實節能改善，以達節能之目的。