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機器人擬人化程度對於消費者購買意願之影響：以產品類型為調節效果

為了解決二手木工機械的問題，作者林俐萱 這樣論述：

日新月異的科技，越來越方便的生活是未來的趨勢，機器人取代人力的趨勢是必然的。在疫情之下，需避免人與人之間的接觸，為了使原本的工作正常運作之下，各個產業購買機器人的市場成長幅度迅速上升。從大家都習以為常的真人服務要轉變成機器人服務，機器人的擬人化程度的高低與消費者的接受度是本研究所探討的範疇，藉由三種擬人化程度不一樣的機器人，在一分鐘的短片內呈現機器人的樣貌、聲音、活動情形及互動反應，供消費者比較差異，接著再比較產品差異。產品的部分使用包包及水，在這兩種產品之中各找出奢侈品與便利品的代表，包包代表品分別為GUCCI包包及H&M包包，而水的產品則由沛綠雅和多喝水作為代表。以這四種產品與三種機器人

搭配圖片詢問消費者的購買意願。研究的方法使用迴歸分析探討擬人化機器人與購買意願的關聯，單因子變異數分析比較三種機器人的差異，用相依樣本T檢定判斷兩種產品的區隔，最後以雙因子變異數重複試驗了解購買意願與包包和水的交互作用。研究結果指出機器人擬人化與消費者購買意願有正向影響，包包的奢侈品會正向調節機器人擬人化程度與消費者購買意願，水的部分沒有成立，此外便利品不會調節機器人擬人化程度與消費者購買意願。本研究貢獻可供企業評估自身產品，若想販售奢侈品可使用類人型機器人，單純販售便利品之企業可以使用非類人型機器人即可。若想延伸本研究建議可再搭配MR理論、腦波、依附關係等因素探討人與機器人之間的關係對於最終

購買意願的影響。

大規模地震時外部支援調集策略之研 究-以新北市為例

為了解決二手木工機械的問題，作者張加靖 這樣論述：

台灣地震運動頻繁，常因大規模地震發生造成重大災情。本研究採用地震衝擊資訊平台，以科技部馬國鳳委員團隊針對山腳斷層南段發生規模6.6大規模地震為情境假設，進行大規模地震衝擊模擬，推估震災損害情境，據以研擬外部救災支援調集策略之策略研析的方式。本研究利用地震衝擊模擬所得的相關圖層，與新北市轄區內相對應的底圖，進行空間資料套疊與分析，再透過深度訪談方法，基於0206美濃大地震、0206花蓮大地震、宜蘭普悠瑪號、花蓮太魯閣號火車翻覆重大事件等災例的指揮調度經驗，訪談參與救災決策者，歸納有關調集外部支援的溝通方式與執行落差，以擬具外部救災資源的集結協調管理架構。研究結果發現，當災害發生時，道路坍方與阻

斷情形，會讓預擬救災路線無法順利通行，必須要再視實際道路災況另外研擬調集策略。建議將支援救災隊伍集結地點設在高速公路的交流道口附近，並規劃出熱區、暖區、冷區，冷區外圍設置路障點以及人員進出管制區，並規劃空運及海運為為替代陸運中斷之集結點，以供車輛出入與器耗材支援更順利。