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乙太網路交換器功能的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦WendellOdom寫的 CCNA 200-301 專業認證手冊, Volume 1 和黃謝璋 的 網路概論都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Gigabit 網路交換器 - 神準科技Senao Networks也說明：神準8/10/24/48埠企業級網管型Gigabit (千兆)網路交換器，包含網路線 ... 具有網路管理功能的第二層/次第三層乙太網路交換器，提供企業級功能，搭配網路管理工具，可 ...
這兩本書分別來自碁峰 和全華圖書所出版 。
中原大學 電機工程學系 賴裕昆所指導 古琇文的 基於川流隨機映射演算法針對高速網路流量資訊熵值估測之 FPGA 系統實現 （2021），提出乙太網路交換器功能關鍵因素是什麼，來自於FPGA、100Gbps 高速網路、網路流量監測、資訊熵、Alveo U200。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 宋國明所指導 林芷伃的 以FPGA開發板實現具有深度學習之物聯網智慧居家系統設計 （2020），提出因為有 物聯網、FPGA、SoC、RS232、Zigbee、深度學習演算法、MQTT、雲端系統、智慧居家監控的重點而找出了 乙太網路交換器功能的解答。
最後網站台灣乙太網路交換器產業之機會與建議則補充：標題: 台灣乙太網路交換器產業之機會與建議. Opportunity and Suggestion for Taiwan's Ethernet Switch Industry. 作者: 陳順興
CCNA 200-301 專業認證手冊, Volume 1
為了解決乙太網路交換器功能 的問題，作者WendellOdom 這樣論述：
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念知識與實務技巧。 完整的學習方式包括： ‧「考試準備重點」幫助讀者通過認證考試 ‧「自我評量」供讀者評估閱讀每一節所需的時間 ‧每一章的課後關鍵主題協助讀者徹底掌握核心觀念 ‧故障排除章節協助讀者熟悉複雜的情境，以從容面對考試 ‧強大的Pearson Test Prep練習測驗軟體完整包含上百道廣受好評的模擬題、自訂選項及詳盡的學習效率報告 ‧免費的CCNA 200-301網路模擬器精簡版軟體完整提供極富教育意義的實驗練習，協助讀者磨練路由器與交換器實機的指令介面技巧 ‧連結到作者所設計的一系列動手設定實驗 ‧增加讀者知識及磨練設定技巧的線上互動式練習題
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裝置：桌上型與筆記型電腦、Android v8.0和iOS v13平板、智慧型手機(螢幕尺寸至少4.7")。具備上網功能。 Pearson Test Prep離線系統需求： Windows 10、Windows 8.1、 Microsoft .NET Framework 4.5 Client；Pentium系列1GHz(含)以上的處理器；512MB以上的RAM；至少650MB磁碟剩餘空間以及50MB用於下載練習題；可連線至網際網路註冊並下載考試題庫 本書是Cisco Press出版的專業認證考試系列叢書之一，為原廠考試提供了準備教材，包括評量、複習及練習，協助參加Cisco國
際認證的考生們找出自己的弱點，專注準備工作並增加自信，以因應考試的到來。 類型：Cisco國際認證 範圍：CCNA 200-301考試
基於川流隨機映射演算法針對高速網路流量資訊熵值估測之 FPGA 系統實現
為了解決乙太網路交換器功能 的問題，作者古琇文 這樣論述：
資訊熵為網路流量分析常用的觀測指標，然而隨著網路規模迅速發展，龐大的網路流量使計算資訊熵所需的儲存資源大幅增加，計算時間也因為網路頻寬的增加而縮減，因此一般的網路設備難以在現今高速網路下即時計算精確熵值。本論文希望根據川流式熵值估算演算法以及相關論文中的優化方式，提出一基於現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 之硬體架構，實現在高速網路下以線速處理網路封包之熵值估測系統。本硬體架構皆透過管線化設計，可以在沒有任何流水線資料衝突(Data Hazard)的狀況下處理連續封包，並以參數化設計便於調整計算標的數量與熵值估算次數。本論文將該
架構實現於 Xilinx Alveo U200 加速卡上並以322MHz 的時脈頻率進行熵值估算，以最小乙太網路封包大小計算其吞吐量可達 164Gbps。
網路概論
為了解決乙太網路交換器功能 的問題，作者黃謝璋 這樣論述：
本書集結筆者在求學階段、管理學校網路、管理校務系統、學術研究及教書之二十多年的心得集結成書，適合作為學校一學期的課程教材以及有心想學習網路相關知識的讀者之用。 由於網路是通訊的一環，加上近年來行動通訊的普及、物聯網、大數據的流行、工業4.0的來臨等因素，使得網路專業知識日漸重要。 本書詳細闡述「網路概論」相關的基本原理，透過漸進式引導閱讀，從資料通訊原理、網路的基本概念開始介紹，再進階學習各種網路協定、電子商務、資訊安全等網際網路應用。 本書特色 1.以圖解化方式講解網際網路重要觀念，提升學生的理解程度及學習興趣。 2.以漸進式引導的主題敘述且務實的學
習方式，奠定網際網路的基礎。 3.章末習題豐富，以填充題、選擇題、問答題之題型，檢測學習效果。
以FPGA開發板實現具有深度學習之物聯網智慧居家系統設計
為了解決乙太網路交換器功能 的問題，作者林芷伃 這樣論述：
摘 要 iAbstract ii誌 謝 iv目 錄 v表目錄 viii圖目錄 ix第一章 緒論 11.1 研究動機 11.2 論文組織 2第二章 網際網路及通訊協定 32.1 智慧物聯網 32.2 區域網路與廣域網路 72.2.1 網路架構 72.2.2 網路設備 112.2.3 廣域網路簡介 152.2.4 傳輸模式分類 152.3 無線感測網路 152.4 MQTT 192.4.1 MQTT服務質量(Quality of Service, QoS) 202.4.2 MQTT Message Type 222.5 HTT
P協定簡介 242.5.1 協定概述 242.5.2 請求方法 242.6 通用非同步接收傳輸器 252.6.1 簡介 252.6.2 鮑率 262.6.3 RS232介面 272.7 類神經網路理論 272.7.1 類神經網路概要 272.7.2 類神經控制系統 282.7.3 倒傳遞類神經網路 30第三章 系統架構 313.1 整體架構說明 313.2 SoC FPGA系統架構說明 333.3 FPGA系統架構說明 333.4 RS232介面模組架構說明 343.4.1 MAX232晶片概述 343.4.2 鮑率(Baud
Rate)計算 353.5 倒傳遞類神經網路模組 373.6 HPS系統架構說明 393.7 AXI BUS設計 403.8 資料儲存與顯示 413.8.1 Node-RED 413.8.2 虛擬化 423.8.3 MongoDB 453.8.4 網頁伺服器 46第四章 實驗結果與驗證 484.1 系統實作 484.2 FPGA驗證 524.3 CheckSum驗證 544.4 倒傳類神經網路模組設計與驗證 554.5 室內溫度自動調控模組設計與驗證 574.6 Node-RED系統設計 584.6.1 紅外線人體感測與警示燈
604.6.2 煙霧感測與風扇 614.7 網頁查詢 63第五章 晶片設計與驗證 645.1 前言 645.2 標準元件設計流程 645.3 合成電路 655.3.1 閘階層模擬(Gate-Level Simulation) 675.4 電路佈局與繞線 685.4.1 初步佈局(floorplan) 685.4.2 時序分析 695.4.3 繞線(routing) 695.4.4 繞線完模擬(Post-Layout Simulation) 705.5 製程電路驗證(DRC&LVS) 71第六章 結論與未來研究方向 736.1 結論
736.2 未來研究方向 74表目錄表2. 1 Zigbee國際運作頻帶。 18表2. 2 服務質量0 (QoS 0)流程。 21表2. 3 服務質量1 (QoS 1)流程。 21表2. 4 服務質量2 (QoS 2)流程。 22表2. 5 MQTT Message Type功能對照表。 23表3. 1 計數器運算流程。 36表3. 2 記憶體位址。 41表3. 3 裝置的資訊對照表。 46表4. 1 感測器代號對照表。 53表4. 2 感測項目對照表。 54表5. 1 系統晶片的規格表 72 圖目錄圖2. 1 各個協定在網路層級的分佈情形。 4圖2. 2 物聯網架
構圖。 4圖2. 3 智慧家庭網路架構。 5圖2. 4 智慧工廠網路架構。 6圖2. 5 智慧辦公室網路架構。 7圖2. 6 常見乙太網路架構。 8圖2. 7 常見Wi-Fi網路架構。 8圖2. 8 常見ZigBee網路架構。 9圖2. 9 常見樹狀網路架構。 9圖2. 10 網狀無線網路架構。 10圖2. 11 星環網路架構。 10圖2. 12 集線器如同匯流排網路共享資源。 12圖2. 13 交換器每個連結埠各自獨立。 12圖2. 14 常見交換器建構的網路架構。 12圖2. 15 以路由器將多個網路系統連結。 13圖2. 16 ZigBee網路與Wi-Fi網
路整合架構。 13圖2. 17 以IEEE 802.15.4為基礎之Zigbee無線通訊協定。 17圖2. 18 Zigbee網路架構與運作功能示意圖。 17圖2. 19 Zigbee網路拓樸。 18圖2. 20 MQTT示意圖。 19圖2. 21 MQTT發佈(Publish)/訂閱(Subscribe)訊息傳送機制示意圖。 19圖2. 22 QoS服務等級示意圖。 20圖2. 23 HTTP用於網頁請求與回傳。 24圖2. 24 標準非同步串列資料傳送波形圖。 26圖2. 25 RS232傳送端及接收端連接。 27圖2. 26 人工神經元模型。 28圖2. 27 倒傳
遞類神經網路架構。 30圖3. 1 物聯網居家監控系統架構。 31圖3. 2 系統運作流程。 32圖3. 3 DE10-Standard開發板。 33圖3. 4 自動調控溫度模組。 34圖3. 5 MAX232晶片俯視圖。 35圖3. 6 封包格式。 36圖3. 7 封包格式切割示意圖。 36圖3. 8 倒傳遞類神經流程圖。 38圖3. 9 倒傳遞類神經網路之一週參數模擬結果。 39圖3. 10 HPS(Hard Processor System)系統架構圖。 39圖3. 11 HPS硬核處理器系統。 40圖3. 12 HPS對FPGA溝通橋梁。 40圖3. 13 N
ode-RED介面示意圖。 42圖3. 14 虛擬化定義。 43圖3. 15 KVM、QEMU、libvirt 整體關聯性架構。 43圖3. 16 伺服器虛擬化架構。 44圖3. 17 JSON格式。 45圖3. 18 資料庫儲存的數據。 46圖3. 19 Web Server架構。 47圖4.1系統實作環境。 48圖4. 2 Zigbee to RS232 dongle。 49圖4. 3 PM2.5、溫濕度感測器。 49圖4. 4 二氧化碳、溫濕度感測器。 49圖4. 5 PIR人體紅外線感測器。 50圖4. 6 瓦斯感測器。 50圖4. 7 煙霧感測器。 51圖
4. 8 警報器。 51圖4. 9 WISE-4012。 51圖4. 10 FPGA封包接收顯示。 52圖4. 11 HPS監控視窗接收rawdata資訊。 52圖4. 12 HPS監控視窗擷取感測器重要資訊。 53圖4. 13 倒傳遞類神經網路Matlab模擬圖。 56圖4. 14 FPGA倒傳遞類神經網路模擬圖。 57圖4. 15 Matlab與FPGA之類神經網路模擬結果比較。 57圖4. 16 自動控溫模組模擬訊號圖。 57圖4. 17 感測器資料存入資料庫流程設計。 58圖4. 18 訊息面板顯示的資料接收情形。 59圖4. 19 MongoDB監控軟體顯示的資
料及儲存時間。 60圖4. 20 圖表顯示當日感測數據。 60圖4. 21 Node-RED 紅外線感測觸發警示燈應用流程圖。 61圖4. 22 警示燈觸發提示視窗。 61圖4. 23 Gmail顯示電子郵件警告訊息。 61圖4. 24 Node-RED 煙霧感測觸發風扇應用流程圖。 62圖4. 25 風扇觸發提示視窗。 62圖4. 26 通訊軟體顯示警告訊息。 62圖4. 27 網頁首頁。 63圖4. 28 單項感測器狀態頁面。 63圖5. 1 標準單元數位IC設計流程 65圖5. 2 合成軟體功能 66圖5. 3 控制晶片內部的電路圖 66圖5. 4 電路合成示意
圖：(a)最佳化前電路、(b)最佳化後電路 66圖5. 5 邏輯閘階層(Gate-Level)模擬架構示意圖 67圖5. 6 Gate-Level三相控制電壓的模擬結果 67圖5. 7 佈局繞線流程圖 68圖5. 8 自動化佈局後的核心電路 69圖5. 9 打線腳位佈局圖 70圖5. 10 繞線後三相電壓控制訊號模擬結果 71圖5. 11 電路佈局驗證結果 72圖5. 12 設計規格檢查確認結果 72