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主要dns伺服器查詢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李春,羅小波,董紅禹寫的 MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下) 和徐焱,賈曉璐的 駭客就在你旁邊：內網安全攻防滲透你死我活都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。
國立中山大學 資訊工程學系研究所 范俊逸所指導 許哲鳴的 植基於DNS查詢行為之物聯網殭屍網路偵測機制 （2019），提出主要dns伺服器查詢關鍵因素是什麼，來自於域名詢問流、物聯網、殭屍網路。
而第二篇論文國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 余遠澤所指導 陳星孝的 基於資料探勘之物聯網DDoS攻擊預測系統設計 （2018），提出因為有 物聯網、網路攻擊、DDoS、資料探勘、SVM的重點而找出了 主要dns伺服器查詢的解答。
MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)
為了解決主要dns伺服器查詢 的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：
本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 基礎篇： 從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 案例篇： 從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影
響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 工具篇： 介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 -----------------------------------------------------
--------------------------- 效能問題： 本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 其實效能最佳化要做的就是下列事情： •瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 •要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 •切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 機械思維和大數據思維： 本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關
係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 讀者對象： （1）MySQL 初學者。 （2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 （3）資深的 MySQL DBA。
植基於DNS查詢行為之物聯網殭屍網路偵測機制
為了解決主要dns伺服器查詢 的問題，作者許哲鳴 這樣論述：
在過去的幾年中，惡意程式感染已成為資訊安全中最嚴重的問題之一。因此，惡意程式的分析和檢測被研究人員，政府部門和企業視為重要問題。最近幾年，物聯網殭屍網路被認為是對於基礎設施發動大規模網路攻擊的主要元兇之一，許多知名企業或組織已經成為受害者。例如，2016年時DNS供應商Dyn遭遇的大規模DDoS攻擊。此攻擊的背後是一種名為『Mirai』的惡意程式，此惡意程式使用IoT殭屍網路同時向Dyn DNS伺服器發起DDoS攻擊。物聯網殭屍網路利用組織中的大量設備來攻擊目標。攻擊者設計了專有的惡意軟體，以通過邊緣設備感染Internet設備。一旦發現設備存在弱點，它將觸發該漏洞並進一步自動安裝精心定制的
惡意程式。當受感染的設備感染惡意程式時，攻擊者可以使用這組受感染的設備來執行某些惡意活動，其主要目的是在某些特定的網路伺服器上執行DDoS攻擊。在被感染的主機收到任何命令之前，它們必須以固定模式獲取C&C 伺服器的IP地址，因此DNS (Domain name server) 流量背後存在大量的IoT殭屍網路的行為模式。所以，我們利用DNS查詢的時間特徵來分析設備是否被IoT殭屍網路感染。
駭客就在你旁邊：內網安全攻防滲透你死我活
為了解決主要dns伺服器查詢 的問題，作者徐焱,賈曉璐 這樣論述：
比起外網的防範，來自內網的攻擊又狠又毒 用Kali Linux攻擊內網中的PC、Windows主機、Linux主機，甚至是手機！ 在資料寸土寸金的大數據年代，你怎能不防！ 本書由淺入深從內網安全的認知理解、攻防對抗、追蹤溯源、防禦檢測等方面建立系統性的認知。 從內網滲透測試基礎開始，一直到內網資訊收集，主要介紹域分析工具BloodHound的使用，接下來的重點就是隱藏通信隧道技術。還有許可權提升分析及防禦，利用Windows作業系統錯誤配置提權、並提出相應的安全防範措施。 基礎打好之後，就是域內橫向移動分析及防禦，利用PsExec、WMI、smbexec進行橫向移動。再進階一
點，就是網域控制站安全，介紹使用Kerberos域用戶提權和匯出ntds.dit中散列值的方法。 接下來是本書精華，跨域攻擊分析及防禦，多個域的跨域攻擊，許可權維持分析及防禦，有常見的針對作業系統後門、Web後門及域後門。 最後介紹好用工具Cobalt Strike，介紹Cobalt Strike的模組功能和常用命令，並給出應用實例，同時簡單介紹Aggeressor腳本的編寫。 全書共9章，內容如下 ■ 第 1 章 內網滲透測試基礎 系統地說明內網工作群組、網域、主動目錄、網域內許可權解讀等，並介紹內網域環境和滲透測試環境 （Windows/Linux）的架設方法和常用
的滲透測試工具。 ■ 第2 章 內網資訊收集 介紹目前主機資訊收集、網域記憶體活主機探測、網域內通訊埠掃描、網域內使用者和管理員許可權的取得、如何取得網域內網段劃分資訊和拓撲架構分析等，並介紹網域分析工具BloodHound 的使用。 ■ 第3 章 隱藏通訊隧道技術 介紹IPv6 隧道、ICMP 隧道、HTTPS 隧道、SSH 隧道、DNS 隧道等加密隧道的使用方法，並對常見的SOCKS 代理工具及內網上傳/ 下載方法進行解說。 ■ 第4 章 許可權提升分析及防禦 主要分析了系統核心溢位漏洞提權、利用Windows 作業系統錯誤設定提權、利用群組原則偏好提權、繞過
UAC 提權、權杖竊取及無憑證條件下的許可權取得，並提出對應的安全防範措施。 ■ 第5 章 網域內水平移動分析及防禦 系統地介紹網域內水平移動的主要方法，複現並剖析內網域方面最重要、最經典的漏洞，同時列出對應的防範方法。 ■ 第6 章 網域控制站安全 在實際網路環境中，攻擊者滲透內網的終極目標是取得網域控制站的許可權，進一步控制整個網域。本章介紹使用Kerberos 網域使用者提權和匯出ntds.dit 中雜湊值的方法，並針對網域控制站攻擊提出有效的安全建議。 ■ 第7 章 跨網域攻擊分析及防禦 本章對利用網域信任關係實現跨網域攻擊的典型方法進行了分析，並對如何部
署安全的內網生產環境列出了建議。 ■ 第8 章 許可權維持分析及防禦 分析常見的針對作業系統後門、Web 後門及網域後門（白銀票據、黃金票據等）的攻擊方法，並列出了對應的檢測和防範方法。 ■ 第9 章 Cobalt Strike 詳細介紹Cobalt Strike 的模組功能和常用指令，並列出應用實例，同時簡單介紹Aggeressor 指令稿的撰寫。 本書各章相互獨立，讀者可以逐章閱讀，也可以隨選閱讀。無論是系統地研究內網安全防護，還是在滲透測試中碰到困難，都可以立即翻看本書來解決燃眉之急。
基於資料探勘之物聯網DDoS攻擊預測系統設計
為了解決主要dns伺服器查詢 的問題，作者陳星孝 這樣論述：
由於物聯網的興起，資安的威脅從一般的伺服器延伸到物聯網裝置上，根據市調機構 Gartner 預測，2020 年將會有 204 億個連線至物聯網，但物聯網的資安議題卻沒有因此加倍受到關注。然而在各式各樣的網路攻擊中，DDoS 攻擊可說是難以防治的攻擊手法之一，在DDoS 不斷演進之下，從單純的網路封包攻擊，已然形成可以潛藏在合法路徑中，攻擊時造成大量且難以辨識的攻擊封包，成為企業難以抵擋的主要問題。本論文在物聯網環境下提出一個基於資料探勘技術之物聯網 DDoS 攻擊預測系統設計，本系統設計可分成兩大模組：1.DDoS 攻擊預測模型建構模組 2.DDoS 攻擊預測防禦模組。當攻擊者即將要發動攻擊
時，本系統設計將會預測出 DDoS 攻擊時機，便可以利用現有的 IP 回朔技術追蹤攻擊來源，提前封鎖攻擊源頭，達到防禦的目的。在論文的最後顯示了資料探勘技術運用在網路攻擊預測的可行性與攻擊預測系統的價值。