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大數據與個人資料保護法之研究 - 以中國社會信用系統建立為例

為了解決中華電信黑名單簡訊的問題，作者江威增 這樣論述：

大數據亦稱作巨量資料，在於蒐集大量資料，透過電腦科技以進行整理和分析，已成為政府及企業界處理大量資料的有力工具。在網路技術成熟、數位裝置普及和資料量大幅增長下，大數據科技發展帶來是否會侵害個人隱私權，亦成為現代資訊社會重要的法律議題。大數據科技可能面臨私人企業濫用個人資料、政府掌握個人資料監控民眾之隱憂。 本文以中國社會信用系統推行為例，以分析大數據科技發展下個人資料保護的議題。中國在 2006年由中國人民銀行推行一套全國企業與個人之徵信信用系統，不同於美國及德國的信用報告制度，中國之社會信用系統直接由中國政府主導、統一管理之社會信用系統，社會信用體係不僅被作為評估個人或企業金融可信度

之一種方式，亦可以作為中國目前之社會和治理問題之一種解決方案。由於中國社會信用體系透過大數據處理個人資料，已造成是否侵害隱私權的威脅。 尤其，中國政府將於 2020 年以社會信用體系評分評級作為強制措施，推行包括最高法院之失信被執行人名單與公告交通違規名單，己引發人權組織的抨擊。因此，本論文之主要目的就在分析中國之社會信用制度，透過大數據科技之發展，對於個人或企業資料之掌控，是必要或不必要的？是否會造成個人隱私權的侵害或威脅，最後做出結論，並提出本文的看法及建議。

基於嵌入式系統建構家用電話詐欺預警機制之研究

為了解決中華電信黑名單簡訊的問題，作者陳芳逸 這樣論述：

隨著資訊通訊科技的發展，電信業者所能提供給消費者的電信服務較以往更多元及低成本，而電信詐欺的犯罪型態及手法亦與時俱進。犯罪集團亦透過各種通訊管道，包括電子郵件、通訊軟體、智慧型手機、傳統市話等來接觸被害人，使用電信業者所提供的電信服務來達到躲避偵查、節省通訊成本及竄改主叫號碼等目的，並以精心設計的詐騙劇本與情境詐騙，由詐騙人員在電話另一端以其逼真的聲音、語調與情境來取得被害對象的信任，典型的內容包括慈善詐欺、緊急救援詐欺、拍賣詐欺、恐嚇詐欺、退稅詐欺、台灣的篡改主叫號碼、猜猜我是誰詐欺等，這些詐欺手法往往利用人性弱點來實現。政府與民間為了減緩詐騙案件所造成的人民財產與社會經濟損失，除透過宣導

與教育來提升民眾反詐騙意識外，也利用智慧型手機所提供的功能與服務發展詐騙防制與預警APP，如Whoscall、APP防駭通等，因此智慧型手機上的反詐騙預警機制可以說是發展相當成熟，包括來電黑名單過濾、簡訊詐騙關鍵詞偵測等。反觀傳統家用電話尚無相關防制機制，儘管傳統家用電話已逐漸式微，但大多數家庭仍有配置家用電話，且有相當大比例之使用者為年齡層偏高之民眾，其接觸反詐騙資訊的管道也相對較少，因此為詐騙被害者之高危險群。有鑑於此，本研究欲利用嵌入式系統 － 以Raspberry Pi為例，結合語音辨識與關鍵詞偵測等相關技術提出有效的防制措施與解決方案，建構傳統電話詐騙預警系統，期能有效防制傳統家用電

話之詐騙犯罪。