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擴增實境應用於網路影音產製與創新： 以台灣Yahoo TV 為例

為了解決中華電信載具歸戶設定的問題，作者李融 這樣論述：

在5G高速、高頻寬、低延遲通訊環境中，擴增實境(Augmented Reality;AR) 科技逐漸應用於影音創新，藉以打造資訊視覺化、虛實融合之沉浸式、互動式觀眾經驗，突破傳統影片產製模式。在2020年中台灣5G開始商業化，電信業者嘗試以XR科技創造影音體驗吸引用戶。國內外TV AR創新實驗正在起步階段，檢視AR與媒體相關學術研究，多數文章檢視科技對於使用者反應為主，少數探討AR在電視節目技術應用，目前並無任何以組織創新理論分析TV AR科技在影音研發應用的研究。為填補AR媒體研究之學術缺口，本研究以組織創新傳播為基礎，針對在台引領TV AR研發與應用的Yahoo TV為研究個案，對於5G

時代AR在網路影音創新進行系統化分析。本研究架構結合Rogers(2003)組織內部創新過程:議題設定、合理化、重新定義/重新建構、明確化、例行化，以及Scott（1994）等組織創新因素理論，審視TV AR科技在Yahoo TV組織內的創新流程與調整，並分析其重要創新因素(領導、心理氣候、資源分配與個人特質等)影響，同時也深入了解Yahoo TV研發與企製TV AR影音內容類型、特質及技巧，包括TV AR模組化進程。本混合法研究選擇台灣Yahoo TV創新個案，針對其TV AR科技相關專家 (Yahoo TV Lab、節目企製團隊和外部合作單位)進行半結構式，並完成7個月組織內參與式觀察，深

入了解TV AR影音研發執行、內部調整合作、創新流程及影響因素。根據Rogers(2003)組織內部創新過程理論，透過專家訪談及內部觀察Yahoo TV發現：在組織創新過程方面，「初始階段」的「議題設定」、「合理化」時期進展迅速，Yahoo TV獲得母公司美國Verizon電信集團支持後，內部創建了Yahoo TV Lab團隊研發推廣XR在影音應用技術；在「實施階段」歷程較長，Yahoo TV積極發展創新TV AR等影音應用，「重新定義/重新建構」調整耗時最久，目前Yahoo TV組織內部仍進行「明確化」TV AR流程，致力於建立TV AR模組化，但尚未達到「例行化」階段。過去文獻並未明確解釋

TV AR，本研究結合個案參與觀察與專家訪談結果明確定義TV AR科技及其影音特色。由於5G科技加上疫情影響，Yahoo TV 近年來TV AR影音企製快速增加，並頻頻獲獎，其影音內容分為自製節目、Verizon Media高峰會及跨界合作影音三類。研究發現Yahoo TV將AR科技應用於影音展現四大特色：資訊視覺化讓觀眾能直覺理解；產生互動拉近與觀眾距離；運用TV AR整合真實與虛擬世界；打造使用者沉浸式體驗以投入情境產生連結與共鳴。此外，Yahoo TV Lab正積極開發TV AR模組化，以降低研發成本，不僅提高內部使用率，並計畫向外推廣該新科技。根據Scott（1994）等組織創新因素分

析結果發現，「創新心理氣候」與「領導」乃影響本個案組織內推動TV AR創新最關鍵要素。母公司Verizon積極發展5G新科技、提供跨公司資源運用，台灣Yahoo TV定位為媒體科技公司，支持XR影音創新作為品牌特色，不但組織支持創新，Yahoo TV領導亦抱持開放態度，積極鼓勵團隊勇於影音創新實驗。而組織創新個人屬性部分，除了成員須具備缺乏前例的「創造力」與「專業能力」外，本研究更發掘不在模型中的「冒險精神」及「溝通協調」是影響媒體科技創新的新因素。本研究在理論貢獻上，將Rogers(2003)組織內部創新過程理論及Scott（1994）等組織創新因素分析範疇延伸到TV AR組織科技創新個案，

並提出整合創新因素模式，未來可供其他媒體組織分析其科技創新因素、過程及影響(內容企製或組織合作)。研究成果在實務貢獻上，本研究歸納TV AR專案團隊合作方式、TV AR創新專案產製流程，TV AR影音節目特性歸納，提供給欲透過科技創新的相關媒體組織與從業人員，作為未來實務應用發展方向上的參考。

以科技接受模式探討E-Bike使用意向之研究

為了解決中華電信載具歸戶設定的問題，作者林志明 這樣論述：

電動自行車(E-Bike)在全球各國的市場上，已經逐漸掀起一陣新風潮，相較於傳統腳踏自行車，E-Bike本身已具備腳踏車所有功能外，結合配置電動馬達與鋰電池等設備應用，可大幅減少運動距離產生的疲憊，同時達到原始騎乘樂趣與降低體力的負擔。一般E-Bike文獻中較少以使用者的角度探討E-Bike使用意願的各項因素。本研究理論來自科技接受模式(TAM)、創新擴散理論(IDT)為基礎，以設備品質為外部變數影響知覺有用性、知覺易用性、知覺相容性，再綜合其他影響因素，例如：可試用性、可觀察性、行為態度、及使用意願等各項因素，分析使用者對E-Bike使用意願的影響。研究範圍設定金門地區各民眾為樣本。本研究

使用實體問卷，發出400份，有效問卷336份，經由統計分析得到如下的結論：當個人判斷使用E-Bike的成本過高，則使用E-Bike的意願就會降低，不過，當有好的設備品質，以及產品具備上列影響特徵時，這些變數會讓他們願意付出更多的成本來使用。