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影響大學生購買數位內容行為之分析

為了解決中華電信家庭閘道器的問題，作者詹碧鳳 這樣論述：

　　數位內容產業是我國政府十分重視的前瞻型產業，目前常見的數位內容或商品可以分為「電子書」、「音樂」、「影視」、「遊戲」以及「其他（如LINE的貼圖）」等。本文以科技接受模型為理論基礎，並以大學生為分析對向來探討影響大學生使用數位商品的因素。　　本研究即是分析哪些因素會影響大學生使用或購買數位內容的商品或服務為主要研究目的，其研究的對象是以大學生為主體，研究的模型則是以科技接受模型為主，其分析的方法是以結構方程模型的統計分析為主，科技接受模型的參數校估則是應用LISREL統計分析軟體，研究資料是針對大學生並經由問卷設計完成後進行線上發佈來收集資料。　　根據研究結果顯示最常購買的數位商品或服務

的類型是「遊戲類（26.4%）」，其次則是「音樂類（26.0%）」，而「影片類」的比例則是17.4%。至於科技接受模型的分析結果則說明影響大學生使用數位內容或商品的直接因素為「行為意向」，其影響的大小為0.706。而在影響大學生使用或購買數位商品或服務的間接影響因素的分析方面，分析結果顯示對於「使用行為」具有間接影響的變數有「使用態度」、「易用性」以及「有用性」等三個變數，而「易用性」對「使用行為」的影響路徑有三種，且影響程度也是最高，本文最後根據研究結論提出實務與學術上的後續研究建議。

基於低功耗廣域網路LoRa技術感控警示研究

為了解決中華電信家庭閘道器的問題，作者張士燭 這樣論述：

物聯網(Internet of Things，IoT)隨著近年來資通訊技術(Information and Communication Technology，ICT)的發展進步，是繼互聯網(Internet)及人聯網(People Network)蓬勃發展後，近來也受到舉世大眾的關注，成為全球電信營運商及物聯網相關業界未來的新藍海商機及新商業模式，因為物聯網可應用的產業廣泛眾多，而各種物聯網技術適用場景要求不一，主要功能都希望能自動化及大量化感測物件(Things)狀態，以供作後續大數據(Big Data)收集、人工智慧(AI)判斷及決策管理參考。關於能用於自動化及大量化感測物件(Thing

s)狀態的物聯網技術中，其中LoRa(Long Range)長距離技術具有低功耗、遠距離、低速率、低成本及收容大量節點的特性，它運作在免執照的Sub-GHz 頻段，建置成本上則省下頻率使用費，相較於2.4GHz及5GHz高頻頻段訊號涵蓋範圍較廣，由於功耗低運作所以可採電池供電，傳輸速率僅為0.3~50kbps，射頻晶片相對簡單及價廉。本論文透過自行建構小型星狀LoRa廣域網路(LoRaWAN) 針對於居家及社區場景物聯網感測及控制訊息來進行試驗及應用情境實驗，由所得結果可驗證LoRa技術可針對溫濕度、一氧化碳、空氣微粒、交流電流及三軸加速度等傳感器將感測數據上傳至ThingSpeak雲端物聯網

平台供遠端電腦或行動終端查閱，並可由物聯網平台設定臨界條件觸發出警示通知遠端行動終端，以及可透過物聯網平台下達TalkBack指令來控制繼電器及直流風扇等致動器，可作為居家、社區及廠房日常感測與控制應用。另外以兩個LoRa節點建構對等直連式架構，可依傳感器節點之感測溫度值透過LoRa通訊來調控致動器節點之直流風扇轉速，及以三個LoRa節點建構對等中繼式架構，可依傳感器節點之感測光照度值透過LoRa通訊傳送至中繼節點轉送至致動器節點來調控直流風扇轉速，可作為延伸涵蓋用。