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而第二篇論文輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 張銀益所指導 黃志嚮的 以計劃行為理論探討使用者使用智能理財之研究 （2021），提出因為有 智能理財、計劃行為理論、再平衡機制、企業形象、網路社群的重點而找出了 中國信託智動go評價的解答。

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除了中國信託智動go評價，大家也想知道這些：

以認知、情感、行為三元態度理論探討影響使用機器人理財服務之因素

為了解決中國信託智動go評價的問題，作者張豐欣 這樣論述：

在人工智慧與大數據發展時代下且受到COVID-19疫情影響屬於金融科技裡一環的機器人理財服務應運而生。透過演算法提供消費者投資組合建議與以往理財專員相比，改善了許多傳統上的不便利性，提供快速及低門檻方式 身受投資人的喜愛。本研究透過態度理論三個不同層面探討消費者特性及資訊系統是否會影響使用機器人理財服務之因素，進而影響行為意圖。 本研究採用SPSS與SmartPLS軟體為統計的分析工具 針對問卷進行路徑分析。其收回221份有效問卷，分析驗證本研究之研究模型及設計構面具有足夠之信效度。根據研究結果顯示，以消費者特性及資訊系統分類確實有顯著上的影響其中對於消費者特性的「理財服務涉入度」及資

訊系統中的「系統品質」、「資訊品質」均會有顯著影響消費者使用機器人理財服務。最後，根據研究結果提出學術面及實務面的貢獻，並期望對未來相關領域之研究有所幫助。

以計劃行為理論探討使用者使用智能理財之研究

為了解決中國信託智動go評價的問題，作者黃志嚮 這樣論述：

隨著資訊科技日益成熟，金融科技公司與金融機構瞄準投資顧問服務的潛在市場，研發AI智能理財機器人（Robot-Advisor）。根據台灣金融管理委員會統計從台灣機器人理財業務開辦至2020年1月，台灣投資人使用智能理財機器人進行投資僅新台幣7.1億與美國2018年統計已突破2000億美元相差甚遠（高敬原,2020）。由此可知，台灣智能理財機器人沒有形成一定的市場規模。因此，本研究針對台灣使用者探討智能理財機器人的特點、服務業者形象等因素對台灣投資人使用智能理財機器人的影響性。故本研究以台灣使用者使用理財機器人為出發點，探討台灣使用者選擇使用理財機器人之因素。本研究以計劃行為理論作為理論基礎，採

用網路問卷調查法，並從智能理財機器人特點及相關文獻整理出研究構面，包含：企業形象、網路社群、使用者態度、主觀規範、投資再平衡機制、知覺行為控制、使用意願等7個構面，提出6個假設，共57個問項。問卷調查對象為有儲蓄或理財經驗一般民眾。本研究問卷共回收636份有效問卷，並使用PLS統計軟體分析回收的數據，研究結果顯示，企業形象、網路社群、投資再平衡機制等構面，透過使用者態度、主觀規範、知覺行為控制構面皆會正向影響使用者使用智能理財機器人之使用意願。

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