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德國製造的細節： 人口八千萬的國家，竟有兩千多個世界級品牌和一千多個世界隱形冠軍，德國人做事的竅門在哪?

為了解決不限速的問題，作者葉克飛 這樣論述：

　　提到德國，你一定知道： 　　．賓士、BMW、保時捷、愛迪達、RIMOWA行李箱、朗格錶……都是德國品牌； 　　．哲學家尼采、詩人歌德、音樂家貝多芬和巴哈都出生於德國； 　　．格林童話故事的故鄉（發源地）在這裡； 　　．足球隊曾奪得4次世界盃冠軍； 　　．德國啤酒好喝、豬腳美味、香腸種類超過1500種、做黑森林蛋糕得依照國家標準……     　　但你很可能不知道：在英國、法國完成工業革命時，德國還是個農業國， 　　現在享譽世界的「德國製造」（Made in Germany） 　　曾是帶有侮辱性的符號， 　　是什麼原因翻轉了「德國製造」？ 　　資深媒體人、歐洲深度研究者

葉克飛， 　　多年來走訪德國數次，找到了德國人嚴謹做事卻從不加班的竅門。 　 　　◎對工業的敬畏，成就了德國製造 　　在德國，組裝一輛保時捷只需9小時，但檢測和測試需5天，出廠則要幾個月； 　　朗格的鐘錶師至少須學3到7年才可參與製作，每個錶的製作時間最少6個月； 　　德國刀具的工序起碼四十多道；製作一個行李箱需用兩百多個零件； 　　就連個小香腸、黑森林蛋糕，也有嚴格的標準和生產流程。   　　這就是聞名世界的「工匠精神」。怎麼辦到？ 　　多數德國企業不貸款、不上市，專注於技術， 　　所以這裡有兩千多個世界級品牌和一千多個世界隱形冠軍 　　世界上有四個頂級的櫥櫃品牌，全部出自德國， 　　連

英國女王的廚房也只用德國品牌。   　　◎不爭一流，卻成為真正一流的人才培養 　 　　德國的哲學和科學如此發達，與古老而穩定的大學體系密不可分， 　　這裡的教育是免費的，對於外國留學生也一樣， 　　但他們寬進嚴出，申請學校很容易，畢業卻很難。   　　這裡很少綜合性院校，多數都是應用科學大學， 　　所以在世界排名上相對吃虧， 　　但也讓德國理工科大學，成為科技業的長春藤。 　　一個人口八千萬的國家， 　　竟有兩千多個世界級品牌和一千多個世界隱形冠軍， 　　從來不應酬、每天一定準時下班回家吃晚餐的德國人，怎麼辦到？ 名人推薦 　　創新管理實戰研究中心執行長／劉恭甫 　　影響力學院創辦人／丁

菱娟  

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人對拋體運動目標物捕捉策略之模擬與分析

為了解決不限速的問題，作者李翊安 這樣論述：

本論文欲透過人對拋體運動目標物的捕捉策略，探討人類於捕捉過程中視覺與身體的協調能力。針對前人提出的捕捉策略，等仰角策略和視覺加速度消除策略(Optical Acceleration Cancellation, OAC)，發展出更符合實際狀況之改良策略。藉由各策略相關的數學式推導分析，並結合MATLAB 軟體模擬予以驗證。希冀經由本研究可以深入瞭解更加接近人類的實際捕捉策略。等仰角策略顧名思義即為捕捉過程使仰角保持固定數值。因此若是仰角選擇得不適當，將會造成超過落點再折返而產生多跑的距離。而視覺加速度消除策略則是人以等速往落點移動，而使仰角正切值為線性遞增。如此雖可有效地解決多跑距離的問題，但

此等速移動條件與人類實際捕捉運動行為有所差異。再者，前述策略的人最終速度皆不為零，這使得人在落點捕捉處於一個不穩定的移動狀態。有鑒於此，本論文提出改良式策略，維持仰角正切值遵循初始仰角與落點下落角(同初始發射角度)正切值之線性關係，而達成不須折返且最終速度為零之穩定捕捉效果。此外，更考慮到實際人體速度限制之條件，建立是否能成功完成捕捉的判斷準則。最後提供正規化的方法，能將多樣化的拋體運動行為簡化為單一軌跡，進而建立ㄧ統一化捕捉策略研究與分析的系統架構。

重新定義交通：人工智慧引領交通變革

為了解決不限速的問題，作者趙光輝 這樣論述：

本書結合作者自身多年來在交通領域的研究實踐經驗，對智慧交通產業涉及的關鍵問題進行了詳盡講解， 全面闡述了人工智慧、無人駕駛技術在智慧交通領域的發展現狀、應用方向及未來趨勢，以及無人機、無人船、港口智慧化等領域存在的問題，並針對相應的問題提出了系統化、立體化的實戰路徑和應對方略。 本書既可作為智慧交通、人工智慧、無人駕駛、大資料、物聯網等產業從事產業研究的科研及工程技術人員的參考書，也可作為普通高等院校人工智慧、車輛工程、自動化、電腦等相關專業師生的參考資料，還可作為廣大對人工智慧、無人駕駛、智慧交通感興趣的讀者朋友的科普讀物。   序 自序 前言 第1章人工智慧：引領未

來交通新路徑 1.1基於人工智慧技術的智慧交通系統 1.1.1人工智慧的概念內涵與工作原理 1.1.2人工智慧重新定義智慧交通格局 1.1.3基於人工智慧的智慧交通考量指標 1.1.4人工智慧在智慧交通領域的應用 1.2人工智慧在智慧交通控制中的應用 1.2.1交通控制領域中的人工智慧研究 1.2.2模擬工具在交通控制領域的應用 1.2.3車路協同在交通控制領域的應用 1.2.4人工智慧在交通管理領域的應用 1.3人工智慧在無人物流領域中的應用 1.3.1人工智慧在物流領域的場景應用與展望 1.3.2人工智慧在即時配送領域的應用 1.3.3無人技術在智慧物流領域的應用 1.4無車承運人：降本增

效的新型物流 1.4.1無車承運人的概念、形成與現狀 1.4.2無車承運人模式的四大優勢分析 1.4.3我國發展無車承運人的對策建議 第2章無人駕駛：正在橫掃全球的交通革命 2.1無人駕駛的技術起源、發展與應用 2.1.1無人駕駛開啟智慧交通新時代 2.1.2無人駕駛技術的四個發展階段 2.1.3無人駕駛技術的演變路徑 2.1.4無人駕駛顛覆與重構交通生態 2.2全球佈局：搶灘無人駕駛競爭制高點 2.2.1全球無人駕駛產業的競爭格局 2.2.2全球各國無人駕駛技術的發展 2.2.3全球無人駕駛的商業應用前景 2.2.4全球領先的無人駕駛研發企業 2.3技術路線：無人駕駛產業的關鍵技術 2.3

.1無人駕駛技術的關鍵組成部分 2.3.2感知層：採集環境與駕駛資訊 2.3.3決策層：路線規劃與即時導航 2.3.4執行層：精准控制汽車的運行 第3章從無人駕駛到智慧交通 3.1無人駕駛技術驅動的智慧交通系統 3.1.1我國智慧交通系統的現狀 3.1.2無人駕駛在智慧交通領域的應用 3.1.3無人駕駛汽車對城市交通流帶來的影響 3.2基於無人駕駛的智慧交通管理模式 3.2.1自由出行與共用模式的深度融合 3.2.2無人駕駛計程車與自由出行模式 3.2.3基於車路一體化的智慧交通管理 3.2.4世界各國對智慧交通的政策 3.3無人駕駛從概念到落地的關鍵因素 3.3.1安全：無人駕駛發展的必然

歸宿 3.3.2性能：真正實現無人駕駛的落地 3.3.3體驗：滿足用戶的生活娛樂需求 第4章無人駕駛技術在城市軌道交通中的應用 4.1無人駕駛技術在城市軌道交通領域的應用 4.1.1無人駕駛在城市軌道交通中的應用概況 4.1.2城市軌道交通無人駕駛系統的功能特點 4.1.3無人駕駛對城市軌道交通的要求 4.1.4無人駕駛在城市軌道交通中的應用難點 4.1.5基於無人駕駛的城市軌道交通解決方案 4.2城市軌道交通的無人駕駛系統 4.2.1無人駕駛地鐵綜述 4.2.2發展無人駕駛地鐵的必要性 4.2.3無人駕駛地鐵的技術與規則 第5章無人機在智慧交通管理中的實踐應用 5.1無人機在智慧交通管理

系統中的應用 5.1.1無人機時代的智慧交通管理系統 5.1.2無人機在交通管理中的應用領域 5.1.3無人機在交通管理中的應用優勢及技術支援 5.1.4無人機的空中交通監視系統 5.2無人機交通管理系統落地的關鍵因素 5.2.1政策因素：推動行業規範化發展 5.2.2安全因素：提高交通管理安全性 5.2.3技術因素：構建完善的基礎設施 5.2.4需求因素：促進行業可持續發展 5.2.5市場因素：實現無人機的產業化 5.3無人機在公路勘測領域的應用與發展 5.3.1無人機在高速公路勘察中的優勢 5.3.2無人機攝影測量系統的組成部分 5.3.3無人機在高速公路勘測中的應用 第6章無人船：建設

海運強國戰略的必然選擇 6.1無人船：重構全球航運市場格局 6.1.1無人船：引領航運業的未來 6.1.2新變革：無人船的發展優勢 6.1.3新技術：無人船的關鍵技術 6.1.4新格局：改變船舶的設計與運營 6.1.5新趨勢：無人船助力智慧航運發展 6.2世界各國在無人船領域的研發應用 6.2.1智慧航運系統 6.2.2歐美在無人船領域的研發與應用 6.2.3我國在無人船領域的研發與應用 6.2.4案例：Rolls-Royce的無人船專案 6.3我國打造智慧航運強國的策略與路徑 6.3.1路徑1：提高資訊傳輸的安全性 6.3.2路徑2：提升動力裝置的穩定性 6.3.3路徑3：增強遠端操縱的可靠

性 6.3.4路徑4：發揮航海保障服務功能 6.3.5路徑5：健全海事法律法規體系 第7章自動化技術在港口碼頭的應用現狀與實踐 7.1港口電氣自動化發展現狀與策略 7.1.1我國港口電氣自動化的發展現狀 7.1.2港口電氣自動化的發展意義 7.1.3電氣自動化在港口中的實際應用 7.1.4我國港口電氣自動化的發展策略 7.2港口電氣自動化控制技術 7.2.1港口電氣自動化控制技術 7.2.2基於資訊化技術手段的智慧港口 7.2.3物聯網環境下的港口作業全流程 7.3智慧自動化碼頭的發展現狀與趨勢 7.3.1我國港口的發展現狀與主要問題 7.3.2自動化碼頭的概念、技術與功能 7.3.3國外自

動化碼頭發展現狀與趨勢 7.3.4國內自動化碼頭發展現狀與趨勢 7.4自動化集裝箱碼頭堆場系統變革 7.4.1傳統集裝箱碼頭堆場系統的局限 7.4.2自動化集裝箱碼頭堆場系統特點 7.4.3自動化集裝箱碼頭堆場系統變革 第8章人工智慧引領交通變革 8.1人工智慧+地上交通 8.1.1無人駕駛汽車：當科幻電影場景成為現實 8.1.2無人物流：物流智慧化發展的必然趨勢 8.1.3不限速高速公路：應運而生的“超級高速公路” 8.1.4人工智慧+斑馬線：過馬路更安全 8.1.5智慧停車：全方位解決城市停車難問題 8.2人工智慧+天上交通 8.2.1無人機：強大功能覆蓋海陸空全面輔助交通管理 8.2.

2未來：現代航運要素與高新技術的深度融合 8.3人工智慧+水上交通 8.3.1無人船：廣闊前景，大有可為 8.3.2無人碼頭：空無一人的“全自動化港口” 8.4人工智慧+網上交通 8.4.1人工智慧治理交通：城市智慧交通大腦是如何運行的 8.4.2網上治理：網約車的治理路徑 8.4.3車聯網織就巨型交通資訊交互網路 8.4.4車聯網助力城市交通管控：從組織到執法一條龍 8.5問題與展望 8.5.1問題：人工智慧+交通目前存在的四個問題 8.5.2展望：人工智慧為交通運輸帶來的革命性變化 後記關於推進我國智慧交通產業發展的政策建議

不同產業在科技物流上的應用策略初探

為了解決不限速的問題，作者藍寶茹 這樣論述：

大型企業為尋求永續經營，透過降低庫存與減少固定資本投入，已達到降低營運成本及管理成本的目的；於此同時，企業在要求提高顧客服務、且必須建構本身在面對環境的變動時有最大的彈性應變能力的前提下，將資源集中於本身核心能力（包括研發能力、生產能力、與行銷能力等）的發展時，更多地將非核心的訂單管理、倉儲、 報關、運輸、流通與加工等供應鏈相關作業，委由第三方物流業處理時，便由物流業者逐步承接成本與績效的壓力。面對上述的企業需求的物流公司，必須加速變革與創新的腳步，除了改善基本流程、升級作業系統之外，必須尋求更多能透過將資訊、通訊的技術應用在物流產業，並在採購、運輸、倉儲、配送等各項物流環節的資訊化運作的導

入，進一步整合供應鏈的物流、金流與資訊流，統整供應鏈自上游到下游全方位信息共享，透過科技化智能化倉儲設備的導入，展現高效益的物流服務，再連結大數據的力量，在回饋給企業後，進而能幫助企業戰略策略的制定，為企業帶來更大的利潤與營運績效！在競爭激烈的經濟市場中，能善用科技發展而提升自我競爭能力的物流作業，其對於世界經濟發展的所帶來的影響已愈發重要，不但更能滿足各種不同領域的企業體的營運需求，值此科技發展快速的洪流中求新求變，即能提供具有更專業且富含差異化的物流服務，為企業帶來最大的附加價值、與企業相輔相成創造雙贏。本論文係以調查台灣相關企業、對導入科技物流為實際參考研究資料, 並以探討科技發展對物流

的影響為研究方向，以探究科技物流之優勢， 最後再以個案公司為例，提出可行相關建議。以科技技術導入物流，改善傳統供應鏈流程為自動化物流、或智慧化物流，或是以科技設備代替傳統人工，或各類新型態應用系統的上線，透過上述操作，期望達到高效率生產、或為能實現智慧供應鏈以幫助企業進一步提升效益與降低成本；還能夠應對傳統供應鏈中出現的問題進行自主回饋，幫助企業不斷調整供應鏈運營策略，以保證自身在競爭中的優勢地位。隨著電商市場的成長，傳統物流逐漸不符需求，顯見科技發展對物流的影響、將進一步連結到智慧物流逐漸成為各大產業升級過程扮演的關鍵角色。