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國立臺北大學 通訊工程研究所 白宏達所指導 張觀薇的 LTE-H資源配置演算法之比較 （2017），提出上網傳輸量21mbps關鍵因素是什麼，來自於資源分配。

而第二篇論文國立政治大學 廣播電視學研究所 劉幼琍所指導 吳品彥的 資訊社會中寬頻普及服務政策之探討 （2010），提出因為有 資訊社會、寬頻網路、普及服務、寬頻普及服務的重點而找出了 上網傳輸量21mbps的解答。

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LTE-H資源配置演算法之比較

為了解決上網傳輸量21mbps的問題，作者張觀薇 這樣論述：

隨著 4G 快速的成長，2015 年年底到 2016 年年底，LTE 用戶整體增長了 74%，同時基地台正在承受著巨大的負載量。對一個通訊系統而言，如果要增加傳輸量，有以下三個指標：傳輸技術、使用頻寬、訊號品質。但最直接的想法就是增加傳輸頻寬，就像是將馬路拓寬，自然就能容納更多的車子行走。一開始3GPP提出了LTE-U的方案，但是這個方案LTE需要與Wi-Fi一起競爭5GHz的通訊頻帶，導致Wi-Fi陣營的抵制與挑戰。3GPP為了化解Wi-Fi陣營的阻力提出了另一個方案，這個方案叫做LTE-H。我們在細胞邊緣建立Wi-Fi基地台，使細胞邊緣的用戶能得到更好網速。所以要如何分配這些載波資源給使

用者成為一個重要的議題。本論文提出基於LTE-H方案下，LTE的部分使用下行鏈結的 OFDMA系統，以演算法來優化資源配置。在Wi-Fi的部份我們根據台灣行政院公告iTaiwan熱點平均每個人上網速度5Mbps，作為Wi-Fi系統的參數設定。我們運用了兩個演算法，粒子群聚演算法以及基因演算法。在這兩個演算法中，我們以 100 個 TTI 來分別模擬兩個演算法。模擬結果顯示我們很清楚的可以看到，當Wi-Fi直接設定為5Mbps時系統吞吐量會比較低，並且GA算法比PSO算法好也比較符合實際情況。如果Wi-Fi用演算法去配置資源時系統吞吐量並不會差太多，但吞吐量太高與現實不符。我們認為，GA演算法比

PSO演算法在實際情況能達到更好的吞吐量。

資訊社會中寬頻普及服務政策之探討

為了解決上網傳輸量21mbps的問題，作者吳品彥 這樣論述：

近年來，資訊社會的典型現象紛紛浮現，資訊量爆炸對於人類在經濟、政治與文化等生活各層面上的重大影響性，皆促使人類對於網路頻寬和傳輸速度的渴求程度越來越強烈。於是，窄頻網路已無法再滿足龐大且多元的資訊傳輸，取而代之的是寬頻網路的應用。在許多國家陸續推動寬頻網路建置與接取政策的同時，也重新關注普及服務的定位以及其所能發揮的功能，開始思考是否可運用普及服務機制以達到寬頻網路普及接取的目標。OECD早在2003年就曾探討將寬頻網路接取制定為普及服務義務的先決條件。歐盟自2005年起也開始正式討論是否要修改普及服務指令以將寬頻網路的接取納入普及服務的義務當中。瑞士、芬蘭、英國和美國則已經陸續開始

推行寬頻普及服務的相關政策。而我國國家通訊傳播委員會則於2007年開始相繼推動「村村有寬頻」與「部落(鄰)有寬頻」政策，要求普及服務提供者提供偏遠地區居民2 Mbps的寬頻網路接取服務。 然而，將寬頻接取定義為普及服務目前卻受到廣泛探討與爭論，最關鍵的問題就是寬頻網路究竟是不是資訊社會中的基本電信服務。因此，本研究旨在探討普及服務機制在各國推動寬頻網路建置與接取政策上的定位，以及目前寬頻普及服務的相關推動方式。這其中牽涉的範圍廣泛，包含寬頻普及服務接取速率的認定、政策推動單位、業者的範圍界定、經費來源的規劃與調整等，在在都牽動著國家寬頻網路的發展。 本研究歸納我國目前數據普及服務與

寬頻政策之間的關係，並依據國外推動寬頻普及接取政策的綜合經驗，對於我國未來推動寬頻普及服務的政策提出以下研究建議：（一）確立我國寬頻普及服務的政策目標，政府應該將寬頻普及接取的目標納入「數位匯流發展方案」，確立在2012年之前可以讓我國所有家庭都能接取基本的寬頻網路服務；（二）整合各部會資源，由NICI負責統籌與協調各部會的力量與資源，最重要的是要求各部會配合以達到資源整合的效果；（三）政府與業者合力推動寬頻普及服務，數據普及服務提供者負責建置寬頻網路，政府則負責電腦設備或是網路教育訓練等的後續補助；（四）整合有線與無線技術達成目標；（五）考量是否挹注公共經費以促進寬頻建置的目標。

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