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大疫時代必修的生命教育

為了解決一開始就遠距離的問題，作者SanjayGupta 這樣論述：

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊．古普塔（Sanjay Gupta） 震聾發聵之作！   　　研究顯示，在我們有生之年，至少會再遭遇一場傳染病大流行， 　　那麼，從個人、社會到國家，應該從這次新冠疫情中學到什麼？   　　桑賈伊．古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者，長期以來親臨全球重大災難現場，包括海地地震、日本海嘯，伊拉克、科威特和阿富汗戰事等，重要醫療事件更是無役不與，比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件，都可見他站上第一線，撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出，深受美國民眾信賴，在新冠疫情爆發後，他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。   　　由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來，古普塔以此次新冠疫情為鑑，為國家、社會乃至個人，整理出重要的因應之道。為此，他至今做了數千場訪談，對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者，以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等，從而得知許多獨家內幕。   　　此書前半部，檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤，像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮，像是：全球疫情爆發源頭在哪？是否有人刻意釋出病毒？「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點？它們又錯在哪裡？作者以科研成果和他國經驗，建議了更為理想的作法。   　　由於長年直接與大眾溝通，古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入，關照民眾切身的難題，探討日後生活方式應如何調整：日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼，乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時，亦使自己的生命更具韌性、更具保障。（更詳盡介紹可參閱目錄引文）   各界好評   　　►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導，寫了這本充滿實用智慧的書，幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗，這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者   　　►「既像謀殺案推理小說，又是實用的生存指南，桑賈伊．古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中，桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事（極少人有能耐這麼做），同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪．斯拉維特（Andy Slavitt），白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問   　　►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑，再結合大師級的說故事長才，古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史，不管是個人還是整個社會，如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生，前巴爾的摩衛生專員   　　►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離，再加上這本傑作，能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法，但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特．伯恩斯（Scott Z. Burns），電影《全境擴散》編劇   　　►「桑賈伊．古普塔醫生的智慧，讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握，自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯．福特．柯波拉（Francis Ford Coppola），五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主   　　►「這本書簡直是驚悚小說，我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導，來告訴我們為何我們會走到這個地步，並幫助我們預見未來，以因應下一場大流行發生。

」——拉里．布萊恩特（Larry Brilliant）醫生，公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司（Pandefense Advisory）執行長   　　►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的，毫無疑問就是這本。」——彼得．傑．霍特茲（Peter Jay Hotez），貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授   　　►「這本書對當前與未來的健康危機，做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》   　　►「寫實，但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光，反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

一開始就遠距離進入發燒排行的影片

偏遠地區學校因應COVID-19疫情實施課程與教學之個案研究

為了解決一開始就遠距離的問題，作者古月娥 這樣論述：

本研究以臺中市小美國小（化名）的教師、學生和家長為研究對象，探討偏遠地區學校因應COVID-19疫情實施課程及教學的情形。研究者在2021年9月至2022年6月間進行以質性研究為主、量化資料為輔的資料蒐集，旨在探討小美國小因應COVID-19疫情實施課程與教學的情形，並進行分析與討論。研究結果發現，由於小美國小在COVID-19疫情爆發之前，教師沒有遠距教學的經驗，因此行政教師自學後指導老師們開始學習線上工具的使用，再教授給學生並同時調查家戶資源、並予支援。至於各科線上教學的教材教法，則是由老師們各自學習、討論並分享。2021年全國停課期間，配合家長需求，全校六個班級當中，只有兩班進行遠距教

學或混成教學，其餘四個班則如常到校上實體課程，行政端在停課期間最主要的支持是師生線上教學工具的補給與修復，並代理導師未到校班級的級務工作。2022年5月23日起，臺中市因為疫情再次停課，小美國小學生都居家進行遠距教學。教師在實施過一到兩次的遠距教學之後，發現實施遠距教學沒有辦法維持學生在校建立的運動習慣及健康習慣，而學習效果也受限於師生的工具使用能力、教師的教材轉化能力、家長的支持度以及學生的自律性。小美國小團隊都會即時設法解決或修正，排入線上健康操課程、資訊工具的採購、教師增能研習以及導師們討論建立學生自律性的班級經營方式。最後，研究者根據研究結果，對偏遠學校及教師提供建議，並針對研究受限的

部分，提供給未來研究的參考。

欸，好奇怪!但我喜歡【限量手繪親簽版】：奇妙又有趣的動物冷知識，讓你腦洞大開又噗哧一笑(五款隨機出貨)

為了解決一開始就遠距離的問題，作者帽帽 這樣論述：

【限量手繪親簽版】 作者親自手繪超級療癒的動物插畫 ♥ 大象、無尾熊、獅子、犀牛、猩猩，共5款，隨機出貨 ★博客來年度百大暢銷書作者★ ★超ㄎㄧㄤ動物冷知識第二彈！★ 　　人類很有事，但動物更讓人腦洞大開！ 　　身而為人，別感到抱歉。 　　身為動物，我們都是奇奇怪怪又可可愛愛的存在 :) 　　＃你知道嗎？　　 　　居然有動物只吃有毒的葉子？ 　　還有動物的尿液聞起來像大麻？ 　　大貓熊吃飽睡、睡飽吃是什麼原因？ 　　最能吸引貓咪反應的名字是……？牠們又為什麼會踩踏人咧？ 　　＃真的假的啦！ 　　長頸鹿喝尿幹嘛啦！？狐獴有內建太陽眼鏡？ 　　然後阿德利企鵝其實很陰險？ 　　

北極熊會把吃不完的食物冰起來？ 　　＃不可能吧！ 　　這種鳥居然用嘔吐物調情？？？？？？ 　　還有種動物睡覺做夢時，身體會變色～ 　　雌蚊只要做某件事，雄蚊居然會立刻想跟他們原地結婚…… 　　世界上最大的鳥蛋即使上面站了一個人也不會破！ 　　＃帽帽看動物冷知識 　　【PART 1】 　　蛤，不可能這麼ㄎㄧㄤ吧？ 　　可愛、幽默、反差萌，光是存在就讓人笑出來 　　【PART 2】 　　欸，這樣母湯吧？！ 　　人類已經很有事，沒想到動物也讓人也毀三觀？ 　　【PART 3】 　　喔，窩最獨特！ 　　看起來怪怪的又不合邏輯，但這可是我的生存法則 療癒推薦   　　DaiK大崎

　　於是日常了-RJ 　　圖文作家 阿噗叔叔  　　圖文創作者 有隻兔子 　　圖文作家阿噗叔叔  　　裸裸的愛luoluo 　　鞋子穿幾號 　　廢貓阿米 　　療癒系圖文作家大姚Da Yao 　　懶懶一坨貓咪 　　瀚瀚隨手畫   　　（以首字筆劃排序）    

基於 OpenPose 針對教保服務人員人體姿勢之情緒辨識

為了解決一開始就遠距離的問題，作者王文怡 這樣論述：

現今對於人類的臉部辨識與語意分析去判別情緒的技術已相當的多，但對於取得臉部或語意的特徵值是有一定距離限制且有機會被模仿，甚至會有因為某些因素而臉部遮蔽導致無法取得辨識的情況發生。 雖然以前就有研究提出透過人體姿勢做情緒判斷，但仍缺乏情緒表達與人體姿態兩者關係的可解釋性，近幾年開始也已有文獻提出可以透過身體的姿勢進行情緒辨識的方法及解釋，由於透過身體姿態取得特徵值的方法可以從遠處取得，不再侷限一定要在近距，也不再有受遮蔽而影響取得辨識的限制。 世界各國與我國都明文立法禁止體罰的違法行為，但近年來不斷有教保人員情緒失控導致不當管教的事件發生，但教保人員也是人，總是會有無力或壓力等因素而有

負面的情緒產生。若能即時關注教保人員的心理狀態，不但能提升教保人員的情緒管理，也能提升教學品質，甚至能預防因情緒不穩而有失控的意外發生。 回顧現今基於人體姿勢辨識情緒的相關研究，本文提出以 OpenPose 結合 Camera影像取得骨骼數據作為輸入，則無需再使用特定影像設備(例如: kinect)，來達到降低本與即時辨識，再配合透過深度學習使得機器能經由骨架資訊判別情緒，為情緒辨識的結果維持一定的準確率與水準，能夠讓管理者藉由預測教保人員的情緒起伏與變化，對教保人員有情緒上察覺並給予關心。本文提出一套使用在幼兒園教師情緒辨識的方法，將 LSTM 使用在幼兒園應用中的 Loss 率可以低到

0.3947 且準確率可達 82.57%。另外若是在資料預先處理階段先使用 ST-GCN 將骨架資料進行特徵擷取後再執行訓練，此作法將可達到 83%的準確率。