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一維陣列意思的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陣內秀信寫的 東京空間人類學:踏查現代東京形成的脈絡 和上藤一郎的 超圖解 資料科學Data Science:數據處理 入門中的入門,強化處理力&判讀力×資料倫理都 可以從中找到所需的評價。

另外網站程式設計之陣列外傳。 - Single.9也說明:一維陣列 就是只有單純一個櫃子與好多個你設定的空格所組合起來的,圖像 ... 這時候就需要用到巢狀迴圈了,巢狀迴圈就是迴圈裡面還有迴圈的意思,你 ...

這兩本書分別來自遠足文化 和台灣東販所出版 。

國立臺灣科技大學 專利研究所 劉國讚所指導 張嘉耘的 光達專利強度指標之相關性研究 (2020),提出一維陣列意思關鍵因素是什麼,來自於光達、專利指標、專利強度指標、專利個案強度指標、相關性、餘弦相似度。

而第二篇論文國立臺灣藝術大學 視覺傳達設計學系 傅銘傳、吳文和所指導 劉美蘭的 圓柱透鏡陣列動態疊紋偏移現象之視覺校正研究 (2019),提出因為有 光柵、光柵板、柱狀透鏡成像原理、疊紋的重點而找出了 一維陣列意思的解答。

最後網站Array.length - JavaScript - MDN Web Docs - Mozilla則補充:length 為Array物件的屬性,可供設定或回傳該陣列實體中包含的元素個數。其值必為一大於零、32 位元、且恆大於該陣列最大索引數的正整數。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了一維陣列意思,大家也想知道這些:

東京空間人類學:踏查現代東京形成的脈絡

為了解決一維陣列意思的問題,作者陣內秀信 這樣論述:

「有意考察都市或是東京的人不可不讀的作品,一部所謂的經典!」 ──川本三郎(作家,藝文評論家)   ◇⊱—「三得利學藝獎」得獎作品—⊰◇ ◇⊱—「江戶東京學」經典之作—⊰◇      當代的東京具備了哪些特徵?   建築與都市史的研究者陣內秀信,   將東京開闊的地景,套疊江戶、明治、大正昭和時代的地圖,   化身為都市偵探,以「空間修辭法」為題,   藉由散步漫遊與划船行舟自在地踏查,   帶領讀者解開這個東方大城的空間之密。     提起東京,多數的談論皆以其新穎前衛與多采多姿為焦點,   雖然在關東大地震與東京大空襲之下,   東京不似歐美同級都會,充滿許多沿用百年的建築與建設,  

 儼然是一座失去歷史面貌的巨城……,   然而,江戶時代即已漸漸成塑的都市鶵形,   至今仍可在各方各面見著蛛絲馬跡,   只是,沒有行家點明,即使本地人也難以與舊時作上連結。     東京,充滿活力、貌似混沌卻又具有某種穩定秩序與結構,   似乎存在著不可思議的魅力,讓人不禁期待在其中探遊尋索。   本書作者陣內秀信留學義大利學習建築,   返日後以其威尼斯等地的研究經驗,於此展開了踏查。     人們在動畫電影見著了坂道名場景,旅遊時便會拍張「到此一遊」照;   逛遊淺草或下町,可能來段水上巴士行旅,又或者賞覽水渠兩旁的櫻花;   更別說東京的大街並非棋盤陣列,而是眺望富士山的離心式結構,

  這些景況其實皆是江戶時代依著自然空間運用的遺緒。   低樓層的高密度民宅與建築,見證了國家力量與財閥支撐建設的基本都市樣態,   而多樣化與創造性的運用與人為構建,更呈現出近代民主社會的蓬勃發展。   陣內秀信切分東京為江戶城東邊的「下町」,以及西面等其他區域的「山手」,   分取了江戶、明治東京、大正昭和三個時間區塊,   由歷史觀點來了解東京如何演進至今日獨一無二的樣貌,   掌握了更趨近東京深層結構與意義的線索。   山手到現在還保有懸崖、坡道與森林,下町留有渠道及橋樑,   逐一追溯就能明白,東京各處「場所」仍留著江戶的痕跡,   且其不光被視為過往的遺產,至今也持續在生活空間中

運用;   也能體會東京這個「場所」是具有歷史連續性、蘊藉深厚的市街。     東京,匯集了種種人類行為堆疊而成的意義與記憶,   在這樣的都市空間「田野調查」,從「比較」的視點解讀其獨具的「結構」,   這個方法本身就是一種人類學的取徑。   「東京空間人類學」一稱,即蘊含了作者嘗試以新視點關照東京的意念。   挖掘並認識東京都市空間的沿革及其在景觀上所顯現的都市特質,   將為今後在探討東京之際,奠定最根本且共通的基礎。   能夠解讀東京,那麼面對日本甚至世界各地的城市都將游刃有餘。   本書所著眼的,是解析都市基層中由歷史與文化交織形成的機制,   這樣的角度今後也將日益發揮作用。   

  讀閱這本書,你看到的並非一個橫空出世、鶴立亞州的東方大都,   而是與舊時江戶以及各個不同進程具有延續性的有機城市。   現代東京,依恃著怎麼樣的自然條件與空間?   又是如何從一個「水都」逐漸複合長大的?   本書給了對於東京、甚或日本擁有興趣的讀者,   一趟富含歷史氣味的都市偵探踏查之旅。   好評推薦     文化並非追求嶄新的事物,而是重視歷史的連續性。     陣內秀信並非藉由名勝遺跡或威權建築來觀察都市,而正是透過十字路口與巷弄等人們日常生活的場所。對他來說,都市或建築本身絕對不是無機的存在,而是經由居民純熟地運用而初次有了生命。──川本三郎,作家、藝文評論家,著有《我愛過

的那個時代》、《現在,依然想念妳》等。     在廣闊的東京,高密度搭上大比例的低樓層開發之下,似乎已不見地形或海洋的跡痕。這使得東京成為許多西方人難以理解的城市;或許,對於很多日本人也是。陣內秀信向我們展示了今日的東京如何植根於它的早期發展,以及現今的街道、水路、土地利用與建築類型,又是來自哪些仍可得見的過去。跟著陣内秀信一起散步或者划船行舟,你才能看到昨天是如何成就今日的。這是一部陣內由愛出發的作品,將好幾個世代在這個空間裡連結在一起。──艾倫.雅各斯(Allan B. Jacobs),著有《城市大街》(Great Streets)等。

光達專利強度指標之相關性研究

為了解決一維陣列意思的問題,作者張嘉耘 這樣論述:

本研究主要以光達技術出發,進行美國專利商標局(USPTO)之專利檢索,探討相關的六大關鍵技術:固態光達(Solid State LiDAR)、矽光子光學耦合(Silicon Photonics Optical Coupling)、複合積體化雷射(Hybrid Laser)、光學光束轉向控制(Optical Beam Steering)、光學相位陣列(Optical Phase Array / Optical Phased Array)、以及可調波長雷射(Tunable Laser),分析美國專利申請趨勢,比對主要申請人的四項專利強度指標:專利總強度、相對功效優勢(RPA)、相對技術優勢(RT

IC)、以及相對專利佈局優勢(RPPC)等相對優勢的專利檢索分析報告。而後,延伸以專利個案的角度,探討各項專利指標、專利個案強度指標之相關性研究,其中包含四項專利個案強度指標:傳統型專利個案總強度、跨領域技術範圍廣度、專利權利範圍廣度,以及餘弦相似度(Cosine Similarity)等。其中,專利個案與最接近先前技術之餘弦相似度(Cosine Similarity),是本次專利個案之專利分類所構成之向量,計算該個案與最接近之先前技術的相似程度,相似程度高者,則其專利強度低。本研究首要目的在於檢視餘弦相似度(Cosine Similarity)與其他傳統專利個案強度指標之相關性,以統計學方法

檢視其是否具顯著相關性;其次,本研究藉由專利強度指標評估主要專利權人之專利強度,其中包含各專利權人之各項專利相對優勢。

超圖解 資料科學Data Science:數據處理 入門中的入門,強化處理力&判讀力×資料倫理

為了解決一維陣列意思的問題,作者上藤一郎 這樣論述:

身處在資料化社會, 每天都面對排山倒海而來的資訊,我們究竟該如何應對?   每天一睜眼,抓起手機一看,又是滿滿當當的資訊浪潮來襲;不僅如此,送小孩上學、到公司工作,下班與家人聊天,我們無時不刻都在與周遭的人分享情報、使用情報。   情報「資料化」其實是一門近在你我身旁的科學,   在資訊及通訊科技(ICT)高度發展的今日,這樣的時代早已經到來,而且越卷越快速,任何人都無法避免面對這股浪潮。   比如什麼是大數據?大數據又該如何運用?運用的倫理界線在哪裡?等等問題,我們的日常周遭充斥著各式各樣的資料。如果少了資料,就連一般的生活都無法順利運作。「資料科學」即是研究現代社會不可或缺的「

資料」之科學。   「懂資料」並「運用資料」的資料科學知識能力在未來AI世代越來越顯其重要性,本書將在本書的章節中一一介紹,以當代和未來社會中,分析佔據我們生活越來越多時間的「資料處理」的過程,以及我們該用什麼心態和方法面對。   本書是一本「入門用的入門書」,使用大量的插畫與圖表進行簡單易懂的解說,讓讀者能夠粗略掌握資料科學的概要。本書不使用困難的公式,因此也很推薦給看到公式就頭痛的人。 名人推薦   了解AI與資料科學的最佳入門書!   【學界、業界專業人士好評推薦】   國立高雄大學電機系教授及人工智慧研究中心顧問、前執行長|吳志宏   Google機器學習開發專家 | 吳柏翰(

Jerry Wu)   高雄大學特聘教授、財團法人人工智慧法律國際研究基金會執行長 | 張麗卿   翱翔智慧創辦人 | 張竣貿   Google語音助理技能開發者 | 游紹宏   中央研究院資訊創新科技研究中心主任及特聘研究員 | 黃彥男   (按姓氏筆畫排序)  

圓柱透鏡陣列動態疊紋偏移現象之視覺校正研究

為了解決一維陣列意思的問題,作者劉美蘭 這樣論述:

從凱蒂貓的3D立體印刷磁鐵、史努比3D立體印刷卡證到阿凡達立體電影的推出,立體成像技術隨著科技的發展不斷進步與成長,更帶動立體印刷廣泛應用於產品、包裝、卡片、海報、禮品、藝術創作…等各個層面上。在觀看上雖無需配戴輔助工具即可見到栩栩如生的變圖、立體、變大變小及動態的變幻效果,但屢見有觀看時產生視覺不舒適、立體效果不明顯、動態成像偏移或移動時留存殘像…等,故可見立體印製效果仍有很大的改善空間。而影響各式光柵板立體印刷效果的品質因素包含:光栅材質、製程、技術與經驗的累積,在多種光栅材質及多變的立體效果中,應如何搭配才能獲得最佳表現效果,亦需有更多及更深入的分析和硏究一一解決。本次研究僅針對立體印

刷中的動態效果偏移以實驗法進行視覺校正研究,研究圖像將截取歐普藝術中運用造形的點、線、面與視點移動構成要素的表現手法原理製作實驗用圖,並結合幾何光學中的柱狀透鏡成像原理,將經過處理的圖像,利用具有透鏡成像效果的光柵板材料進行直接印刷,從實驗觀察、記錄與分析中發現,造成此動態成果偏移的主要原因為:光柵板透鏡材料歪斜及透鏡裁切位置不同,造成影像焦距偏移,致使疊紋成像位置無法在透鏡正中央的生產過程不穩定性。經實驗分析解決方式為:於光柵板材料進料後先依節距(Pitch)分類,使用時依印製需求選用分類之光柵板及參考實驗結果與調整數據,印製時調整光柵板的進板位置進行印製。除此之外,建議修正原光柵板印製流程

,將光柵板材料的選用與測試,調整至重要的第一個流程,依分類的節距(Pitch)進行後續所需的設計與成品印製。希望本研究所提供的實驗資料與解決方式,能做為未來立體創意設計與光柵板立體印刷時,疊紋偏移現象視覺校正的重要參考。