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這兩本書分別來自新文京 和五南所出版 。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣蒙地拿總經理,大家也想知道這些:

健康風險評估:科學決策之基礎

為了解決台灣蒙地拿總經理的問題,作者吳焜裕 這樣論述:

  本書由臺灣大學公共衛生學院食品安全與健康研究所吳焜裕教授編著,主要介紹執行一份專業評估可能用到的基本知識、假設、與觀念、和評估結果可能含的不確定性,希望讀者能從本書學習到釐清一份風險評估報告的優缺點、科學資訊的限制、與可能改善之道。     本書共分為9章,以健康風險評估的定義為起始,循序說明危害物質、致癌物質、非致癌物質的評估,及劑量效應、暴露、風險特性化,至食安與環境的健康風險評估原則。各章章末附練習題,可供讀者複習並掌握重點,各章習題分為問答題、選擇題、是非題三類,除問答題須由讀者自行從該章內容歸納整理作答之外,選擇題與是非題均於書中提供解答。     近年來,健康風險已成為國人

在日常生活中面對與健康相關議題,不論是社會大眾關心的環境保護(環保)或是食品安全(食安)相關的議題,為何民眾會關心呢?關心什麼呢?做環保或是食安最終的目的為何?風險評估與管理架構之目的,就是希望整合當時汙染物或有害物質的最佳科學資訊,預測這些物質未來危害人體的可能性,供作制定政策或法規的參考,以維護民眾的健康。也就是希望決策者能根據最佳科學資訊提前部署,以達到對疾病決戰境外的預防目標。     本書根據目前國際上執行健康風險評估常用的方法,並參酌教學課程需求撰寫而成,為配合教學時數,內容力求精簡扼要,未完整囊括目前國際所使用的各種評估方法。此外,風險評估為一持續改善過程,國際風險相關的學術界與

美國環保署都持續進行研究,改善現有評估方法並降低評估的不確定性,以提升政策決策品質。因此,對新評估方法感興趣的讀者,研讀本書打下基礎後,須持續追蹤美國NRC、與環保署出版的書籍與規範。

圖解機器學習、人工智慧與人類未來

為了解決台灣蒙地拿總經理的問題,作者吳作樂,吳秉翰 這樣論述:

  人工智慧、機器學習、演算法、大數據、黑盒子到底是什麼   詳述常用的十個演算法概要與原理,其黑盒子原理就是統計與機率   AI大時代有利有弊,也要注意風險   本書目的   1. 認識資訊名詞,不再一知半解。   2. 了解AI的概要、功能與原理及增加AI可信度。   3. 明白傳統統計、商用統計及工程統計的差異性。   4. 認識大數據。   5. 讓一般人、操作者、資訊工程師了解黑盒子。   6. 如何成為AI時代的資訊人才。   7. AI如何改變教育的型態。   8. 知道AI的現在與未來的應用及各方面的影響。   9. 思考高度AI化的世界,將帶來的風險及社

會結構的變化。