已經跟呼吸一樣重要的網路和手機論文書籍站
personalization anal的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學
國立臺北大學 國際企業研究所 林靖所指導 李佳禎的 探索參進式行銷與品牌共鳴在品牌社群媒體上之關係 （2019），提出personalization anal關鍵因素是什麼，來自於雙碼理論、使用及滿足理論、社會認同理論、客戶參進、品牌共鳴。
而第二篇論文逢甲大學 西班牙薩拉戈薩大學物流供應鏈管理與創新創業雙碩士學位學程 吳沛儒所指導 翟易君的 線上訂餐平台之健康餐飲推薦 （2018），提出因為有 推薦系統、線上訂餐習慣、數據模擬、營養學、中醫的重點而找出了 personalization anal的解答。
探索參進式行銷與品牌共鳴在品牌社群媒體上之關係
為了解決personalization anal 的問題，作者李佳禎 這樣論述：
綜觀國內外文獻，少有人將關係權益（Relationship equity）和品牌權益（brand equity ）這兩個重大課題結合起來，但是這兩大課題在現今高度競爭的市場中是存亡的關鍵之一。因此本研究在高度使用社群的社會背景下展開研究，並以品牌社群媒體中的參進式行銷的特性建構模型，除了常見的設計構念及內容構念之外，我們還加了大數據時代衍生出的感知構念，以及品牌社群的社會認同構念。我們先探討這些構念對客戶參進心裡層面及行為層面的影響，再探討客戶參進及品牌共鳴之關係。 本研究以網路發放問卷，其中包括特定品牌社群之成員及非特定品牌社群之成員，總回收之有效問卷為548份。並且我們透過SPSS
及AMOS對搜集回來的網路數據進行分析。研究結果顯示各個構念對於客戶參進皆是有所影響的，並且社會認同在此之中的影響力又是最強的，最後本研究亦證明客戶參進與品牌共鳴之間的正向關係，並就上述之結果討論幾個本研究對於理論及管理上的貢獻。
線上訂餐平台之健康餐飲推薦
為了解決personalization anal 的問題，作者翟易君 這樣論述：
推薦系統在近年來盛行的原因為其便利性，便利性更成為人們平時做決定時影響甚遠的因素。然而推薦系統所利用的資料不足以推薦出個性化的飲食推薦，對於個人偏好與限制的資料尚未被有效利用。營養需求與中醫體質論點為時下廣為接受的養生之道，本研究將線上餐飲平台既有之數據結合個人營養與中醫體質數據，調整個人偏好與限制數據之權重，研擬出一套配合個人飲食習慣之推薦系統。一般線上餐飲平台所推薦之食物有37%的不適當率，即推薦出的食物有37%可能性為不適合供使用者食用，而經過本研究所產生之推薦系統推薦結果，根據內容推薦之結果有9%不適當率，根據使用者關聯推薦之結果有13%不適當率，以混合推薦之結果有5%不適當率。此結
果表示此推薦系統可推薦既美味又符合個人偏好與限制之食物。