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漫遊族辭典：給21世紀的世代導航

為了解決LEGO Architecture 20的問題，作者JacquesAttali 這樣論述：

這是一本未來之書。 　　《漫遊族辭典：給21世紀的世代導航》是法國思想家賈克˙阿塔利描述未來社會和文化趨勢的登峰之作。在他看來，21世紀世代的人都會不可避免地成為漫遊族，穿梭在城市與程式之間……所以他採用了400多個關鍵詞，給他們提供了關於未來的政治、經濟、技術、信仰、生活風格、個人裝備等方面的導航。 　　透過各個辭條，作者對人口演變、技術革命、社會活力、地緣衝突、思想潮流、群眾運動等情況進行大膽預測，並從中捕捉出主要的「力量軌跡」。如在新世紀，全球性的文化運動如服裝、美食、音樂、象徵、混血偶像等都會在迅速流動的市場上加以交易。游牧、漫遊、迷宮、網路成為主流概念。技術革命將繼續衝擊人們的生

活方式。產品越來越智慧化，甚至擁有思維、談判、決策的能力。除了虛擬產品，虛擬人也會出現並成為人類的夥伴甚至是性冒險的對象。在理想的狀況下，人們每年將工作100天，學習100天，旅行100天。民主將成為全球價值。每個人無論國籍或居住地，都有投票的權利。多元文化將取代宗教狂熱，每個人都可從不同的文化和信仰中汲取自己需要的養分，我們甚至可以幻想未來可以和自己選擇的複製人生活在一起。 　　但也可能出現相反的情況，因為政治偏愛莎士比亞的現實，而不是安徒生的童話：如果權利關係和財富分配方式沒有出現徹底變革，經濟發展和技術進步反而使未來出現倒退。如虛擬化把人類拖入瘋狂的邊緣，漫遊導致了大規模傳播的病毒，核能

以及氣候惡化給人類帶來重大不幸。民主政治對棘手的問題無法做出決策，不同文明之間發生衝突。 　　以上的描述只能概括傳達本書對未來的各種假定。因為豐富的訊息掩藏在每一個有趣的辭條中，例如，關於技術和生活方式的合體想像，作者認定戒指比手機跟更適合擔當漫遊的媒介：它既是未來漫遊族的裝飾品，又是其與網路鏈結的工具。只要將兩個戒指輕輕地一碰，就能夠交換資訊並將其存入類似電子名片的電腦中。再如，關於免費，作者認為，今天許多如儲存、轉播和上網等昂貴的消費領域將來有可能免費或者基本免費。與此同時，某些今天免費的消費和服務領域，如垃圾處理、空氣、時間、公民權、獻血、父愛、母愛、教育等將逐步實行收費。 　　總而言之

，作者期待您在路上、休息室、飛機上、或捷運的車廂裡，或在困惑時隨意「檢索」本辭典的任一辭條，以尋求關於未來的答案。而該辭條的解說內容裡一定會出現其他關鍵字，這些字以縮小的粗體字呈現，右上角標識出它所在的頁碼。方便您意起行至，漫遊他方，隨時和未來的世界進行「超連接」，享受紙上衝浪的樂趣。因此，就形式來說，本書已經在論述未來：明天，閱讀的行為將日益趨近導航。 得獎與推薦記錄 　　1979年，阿塔利參與創建反饑餓行動組織（ACF）。 　　1982年被密特朗總統邀請進愛麗舍宮，並作為總統的私人代表參加當時的G7首腦會談，現為總統薩科齊的首席顧問。 　　在1989年柏林牆被推倒之前，雅克．阿塔利提議成立

一家金融機構，以推動東歐國家經濟的復興。一年後，歐洲復興開放銀行（EBRD）成立，賈克．阿塔利為首任行長。 　　2007年7月，由於其出色的表現，他再度被薩科齊總統邀請組建解放經濟增長委員會並任主席。 　　2009年入選美國《外交政策》雜誌「全球100位頂尖思想家」。 作者簡介 賈克‧阿塔利 Jacques Attali 　　1953年生於阿爾及利亞，是橫跨法國政經界的學者、作家、文化預言者，長期活躍在政治舞臺和國際事務中，歷任法國總統密特朗與薩科奇的首席顧問。 　　阿塔利涉獵廣泛，著述甚豐，作品涉及政治、經濟、哲學、文學等多個領域。1972年撰寫了《政治生活裡的經濟分析》和《政治模式》兩書，

獲得當年度法國皇家科學院獎。他的《噪音：音樂的政治經濟學》1995年曾在台灣由時報出版，他認為音樂不只反映了社會樣貌，而且還以先知的方式預示了新的社會形構。近年來他持續從事未來學研究，還曾撰寫過科幻小說《大爆炸》。寫給21世紀的《漫遊族辭典》，可以說是阿塔利結合政治經濟分析與未來預言的重要書寫。

LEGO Architecture 20進入發燒排行的影片

範例引導與問題導向混合學習策略對國小學生機器人程式學習成效的影響

為了解決LEGO Architecture 20的問題，作者楊秀全 這樣論述：

問題導向的學習策略已被廣泛地運用在機器人程式設計等跨領域課程，但在此策略中加入範例的引導是否能更具學習成效，是常被關切的課題。本研究以準實驗法，探究「範例引導混合問題導向學習」以及「一般問題導向學習」兩種不同但常用之教學策略的成效，針對95名國民小學五年級學生，進行各14節的機器人程式設計課程。課程前後以自編關鍵能力量表評量學生的自主學習、合作學習、問題解決、批判思考及創造創新等能力。在評量實施後以國際運算思維測驗（Bebras test）評量學生運算思維，和以認知負荷量表評量學生在兩種學習策略下，學習機器人程式設計的認知負荷。研究結果顯示混合範例引導與問題導向學習策略，因為有適切的鷹架範例

導入，可以：提升國小學生的自主學習、合作學習、問題解決以及批判思考等能力，並在學習機器人程式設計上有較好的學習成就，同時提升學生在機器人程式設計的運算思維、降低學生的知負荷。