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這兩本書分別來自博碩 和大元書局所出版 。

中原大學 資訊管理學系 皮世明所指導 李虹樺的 以深度學習建構股價預測模型 (2021),提出鴻海股票關鍵因素是什麼,來自於時間卷積網路、時間序列、深度學習、股票、股市預測。

而第二篇論文華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 周志隆所指導 蕭雯如的 以自迴歸移動平均模型預測遊戲類股股價 (2020),提出因為有 ARIMA、遊戲類股、殘差檢定、BIC、MAD、MSE、MAPE的重點而找出了 鴻海股票的解答。

最後網站樂活五線譜則補充:股票 名稱或代碼(外國股票直接輸入代碼) * · 觀察日期(預設今日)* · 計算期間(預設3.5年)*.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了鴻海股票,大家也想知道這些:

金融科技實戰:Python與量化投資

為了解決鴻海股票的問題,作者蔡立耑 這樣論述:

  ‧詳細介紹隨機變數、描述性統計、變異數分析、推論統計、迴歸分析等統計學基礎。   ‧說明資產投資組合理論、收益率及風險、資本資產定價模型、三因子模型等金融理論。   ‧認識時間序列的基本概念、性質和預測、GARCH模型、配對交易策略。   ‧解說投資相關的K線圖、RSI相對強弱指標、動量交易策略、均線系統策略。   量化投資在學術界及業界的發展日益蓬勃。它的涵義是在投資的各個階段中,利用數學、統計、電腦等分析工具來建立模型,並據以客觀地分析數據,按事先設定好的投資邏輯來進行投資決策,不同於以往的主觀交易。本書旨在對量化投資作廣泛與初步的介紹,並佐以Python語言實作,希冀讀者能藉此

書對資訊科技與金融結合應用,略窺一斑。   量化投資的模型很容易因建模者的能力不同而良莠不齊。既然主觀交易有諸多限制,量化交易看來又並非萬能,那麼,對投資績效念茲在茲的投資者,究竟該何去何從呢?我們要提醒讀者的是,程式語言、統計、金融、技術指標等量化投資常用的知識,只是工具!惟有利用本書勤練技能,在實戰中累積經驗,才能審時度勢,百戰不殆。

鴻海股票進入發燒排行的影片

鴻海去年公布MIH電動車開放平台,目標是成為電動車界的Android系統,讓鴻海股票一路開紅盤。而過去曾是賈伯斯創辦NeXT Computer核心成員的魏國章,現在成為鴻海技術長主導MIH平台,在2021天下雜誌經濟論壇(CWEF)冬季場分享,他如何帶領台灣最大製造企業進入電動車業,以及未來電動車市場趨勢。

天下雜誌video製作 製作人/李洛梅 採訪、企劃/張涵青 攝影剪輯、視覺統籌/林有成

#鴻海 #台股 #魏國章 #電動車 #宏佳騰

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以深度學習建構股價預測模型

為了解決鴻海股票的問題,作者李虹樺 這樣論述:

股票的可預測性研究在金融學與經濟學界中有著悠遠的歷史,有些是秩序性狀況是簡單且可以預測,傳統使用線性迴歸方法可以找出固定的漲跌方向;但市場中存在許多不確定原因影響著股價的波動,隨機性特質在系統本質上是無法預測的,隨著時間不斷的進步與類神經網路的興起,股價也多數採用時間序列分析方法進行預測,深度網路經常會遇到梯度爆炸或梯度消失的問題,導致整個模型運算失敗。本研究以IBM SPSS軟體進行迴歸分析方法與深度學習方法訓練,以2017年1月3日至2019年12月30日之美國四大指數收盤價對台灣加權股價指數進行預測與討論,迴歸分析做t值與F檢定比較,再將預測結果進行殘差分析與變數重要性分析比較

;研究發現資料集與預測值的型態會影響模型的選擇,具有關聯的多變數聚合投入模型不一定會取得好的預測結果,在選用變數需花更多時間去挑選與測試。

六爻神卦推運法

為了解決鴻海股票的問題,作者文衡富 這樣論述:

  基礎入門明卦理,卦技靈活細至分,學習卦爻生剋路,豐富解析易領悟,   財運、婚姻、股票、事業運數百例,循序漸進淺入深,簡潔思維條理明,   六爻預測窺天機,幸福生活卦中詢。   六爻卦的玄妙,沒有真正深入探究,無法領會,生活點滴都可經由占卦,預先洞悉過程與結果,是一門實用的工具書。   卦可依占卜者的需求,分門別類提供有用的資訊,對單一事件,給予相當準確的建議,能夠精確解卦,可為生活帶來許多前瞻性的作為,筆者以八字能細看到分的研究精神,同樣在占卦上下功夫,發現卦爻之間的生剋,有著多層次的訊息,只要有豐富的想像力解卦,就能為生活的決策加分。   本書以作者自身學習六爻卦的經驗,引領

讀者入門,站在學習者的立場,分析卦理,不只是三言兩語告知結果,而是將解卦要領無私分享,有興趣學習者,短期即可領悟奧妙,增強卦技,增添生活色彩,知命掌運!  

以自迴歸移動平均模型預測遊戲類股股價

為了解決鴻海股票的問題,作者蕭雯如 這樣論述:

  2020年初遭逢COVID-19病毒肆虐,影響了全世界人類生活步調與經濟行為模式,影響層面超越2008年金融海嘯,一度造成全球股市崩盤,甚至首度出現負油價的紀錄。此波疫情下,因為大規模隔離與封城等措施,宅經濟相關的遊戲類股成為投資焦點。本研究旨在運用ARIMA預測遊戲類股的股價,並以報酬率驗證ARIMA預測模式之可用性。資料取自臺灣證交所收集遊戲相關個股每日收盤價,樣本區間自2014年至2020年。  本研究模型在預測上市之股票方面,準確度可達收盤價14天落於模型所預測的95%信賴區間內;上櫃股票則為3天落在95%信賴區間內。在報酬率實證方面,參考本研究ARIMA模型所設定的指標交易遊戲

類股,投資人可以得到比基準策略更佳的投資報酬率。本研究進而比較參考ARIMA指標的交易策略報酬率與參考景氣信號燈的交易策略報酬率,發現兩者間無顯著差異。