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全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決討論區的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

討論區進入發燒排行的影片

數位學習對國小學童學習成效影響──以籃球運球上籃為例

為了解決討論區的問題，作者張芊芊 這樣論述：

　　本研究旨在探討教師運用數位學習平台及影音媒體於健康與體育領域課程，對國小五年級學童之學習成效、籃球運球上籃動作表現之影響。本研究採用準實驗研究法，以高雄市某國小五年級一個班級28人作為研究對象，分成實驗組「數位學習組」14人，身高143.11±7.58公分、體重36.71±10.43公斤；控制組「實體授課組」14人，身高141.36±7.96公分、體重39.00±13.27公斤，進行8週共16節實驗教學。本研究以籃球運球上籃動作檢核表作為研究工具，以獨立樣本單因子共變數分析及相依樣本t檢定檢視兩組學生之前、後測分數有無顯著差異。本研究結果如下：實驗組學生在前測總得分為65.00±34.5

8分，後測為72.85±30.49分，p值為.010；控制組學生在前測總得分為46.42±25.60分，後測為59.28±26.73分，p值為.004，兩組前、後測共變數分析F值=1.08、p值=.309，未達顯著水準。綜上所述，可得以下結論：數位學習的介入，對實驗組在籃球運球上籃動作的表現有顯著正向影響，提升了學習成效，但與控制組無顯著差異。

公務人員高普特考【法學知識與英文快易通】(名師親授應考密技.最新年度國考詳解!)(14版)

為了解決討論區的問題，作者鼎文名師群,胡劭安 這樣論述：

☆國家考試衝刺首選題本☆ ☆題庫豐富囊括核心考點☆ ☆最新相關試題精準解析☆   　　※ 本書架構與特色說明 ※   　　名師應試密技神傳授 　　由三位名師分就「中華民國憲法」、「法學緒論」及「英文」三科，本其深厚的專業素養，特別為讀者精心設計「應試密技神傳授」的單元。透過對於各科的題型分析以及命題意識的探討，讓讀者能充容面對多樣的考試題型，確實掌握各科的解題要領！   　　名師精準考點全掃描 　　由三位名師根據「中華民國憲法」、「法學緒論」及「英文」三科歷年的考點範圍，以及展望未來出題的趨勢，嚴選各科的核心命題焦點，歸納整理成「精準考點權掃描」單元。藉以幫助讀者在有限的衝刺階段，迅速而高

效地強固各科應試能力！   　　高效題庫強化演練 　　就「中華民國憲法」及「法學緒論」而言，本書參考目前國考命題大綱，藉由編、章、節的主題式編輯架構，有系統的收錄極具鑑別度之試題；至於「英文」部分，則依據已確立的考試題型，設計共十回的綜合性試題。供讀者自我演練、深化應考實力之用！   　　最新國考試題與解析 　　正所謂「鑑往知來」，本書蒐集109～111年相關國考多達16份的試題，佐以精實而完善的解析以及命題配分表，除可供讀者透過考古題的自我演練，找出學習上之盲點，以即時補償外，更可藉此「洞燭機先」，切切實實地掌握未來命題趨勢！   　　線上討論 　　→發現內容闕漏或有任何疑問，可立即上本社討

論區回應與討論。 　　→線上系統將提供最新考試資訊、書籍內容增補即最新法規動態。   　　※ 應試要領 ※   　　中華民國憲法 　　從命題大綱加以觀察，本科看起來範圍很大、難以準備。但實際上進行題型分析之後即可發現，其實主要試題大致上可以區別為三大類，而以憲法、憲法增修條文與司法院大法官解釋構成核心出題之三大元素，並且強調對於基本權利保障制度之掌握與確立中央政府機關運作關係之熟悉，因此，毋須為命題大綱所迷惑，考生們應：   　　1.從三大核心出發：「本文、憲增、釋字」三大核心之理解、記憶與熟悉； 　　2.在致勝雙軌運行：在「掌握基本權利保障」與「完善政府組織理解」之雙軌上奔馳；   　　法學

緒論 　　在學理論述部分，請依序著重在「法律的概念」（如法系、法學學派）、「法律的解釋與適用」、「法律的制裁」（如刑法關於刑罰、保安處分的規定；行政法有關行政罰法的規定）及「法律效力」（尤其是中央法規標準法）的研讀上。   　　至於法令規範部分，則可置重心在「民法」、「刑法」（在刑總部分，請特別熟記新增修有關「沒收」的規定；至於刑法分則上，請務必精讀與公務員執行職務相關的法條規定，尤其係涉及貪瀆罪章部分）、「憲法」（尤其是涉及人民基本權利之相關大法官會議解釋文）上。   　　英 文 　　歷年英文考試難度逐漸提昇，尤其是單字部分，往往會有許多陌生的單字。在作答時，如果題目句中有些單字不認得是很正

常的，這時考生可以盡量猜猜看，不須擔心，答案中的選項如果有不懂得部分，則建議考生用字首、字根作判斷，會更能猜出正確答案。   　　克漏字與閱讀測驗都是基本題型，作答時，保持耐心，第一段因為是重點，建議多花一些時間閱讀，更能掌握文章題目。   　　單句釋義題型需要讀者注意每個句子的文法，作答時，先完全瞭解題目句的意義再開始閱讀答案句，以免造成混淆。篇章結構則是針對閱讀測驗理解能力以及架構進行測驗，作答時，注意前後句的重點，是否有轉折語氣在這中間，還有每個段落的重點，即可順利作答。

新型態遊戲平台商業模式分析-以Steam平台為例

為了解決討論區的問題，作者郭開彥 這樣論述：

現今社會中，幾乎可以看見人人都有智慧型手機或筆記型電腦…等，因此資訊設備的發展也如此重要。然而對於需多人而言，最重要的還是遊戲的創新與發展，遊戲可以讓許多人紓解壓力、放鬆生活上的壓力。因此遊戲的發展過程中讓許多廠商發現商機，並且提供遊戲平台或遊戲軟體，供玩家可以輕鬆的下載及玩遊戲。本文當中所提到的Steam 遊戲平台就是一個可以與多國玩家遊玩的平台，可以透過平台上的儲值消費，購買遊戲，加入討論區及社群，與玩家一同玩遊戲解任務，討論彼此對於遊戲的看法與想法。本文透過問卷的方式蒐集，總共蒐集209 份的有效問卷，利用SWOT 分析後，了解玩家選擇此平台的原因在於平台有許多重要的功能，例如數位下載

機制、電子支付功能、Steam 錢包、防止作弊機制，了解玩家對於Steam 遊戲平台的優勢與劣勢，以及選擇Steam 遊戲平台上的原因，做出對於Steam 遊戲平台關聯性的分析，讓玩家提供未來對於Steam 遊戲平台可以針對這些問題做出相關的修改或更便利的功能。