即時氣象的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

建立即時氣象模組及船舶排放之三維空氣品質模擬系統[109深藍]

為了解決即時氣象的問題，作者蔣敏玲,蔡立宏,李俊穎,吳義林,蔡德明,賴信志,楊榮元,張鴻良,邱慧真 這樣論述：

　　本計畫採用本所港研中心介接航港局之船舶自動辨識系統(Automatic Identification System, AIS)資料以推估臺灣周遭海域船舶之排放量，並以CMAQ模式(Community Multi-scale Air Quality model)模擬分析其對於臺灣地區之空氣品質影響，俾利相關單位擬定防治對策參考，以改善港域空氣品質。

即時氣象進入發燒排行的影片

客輪活動強度對基隆港港區空氣污染物 排放總量及空氣品質影響之研究

為了解決即時氣象的問題，作者莊育銘 這樣論述：

本研究係利用船舶噸位計算法方式，探討進出基隆港的客輪排放空氣污染物PM10、PM2.5、SO2及NOX之總排放量，並依2016年至2020年臺灣港棧服務網，共計1,177艘次客輪進出港資料，建立基隆港客輪排放清冊資料庫，同時結合環保署與基隆港務分公司的空氣品質測站數據，彙整基隆區域氣候條件，利用迴歸分析方法，探討客輪活動強度排放之空氣污染物，對基隆港港區之空氣品質影響。根據氣象條件分析結果顯示，基隆地區全年約有37.1%機率為東北風向，易自海洋方向漂入空氣污染物。客輪活動在近5年約占整體船舶活動強度之13~21%，根據各空氣污染物排放係數，計算得知客輪空氣污染物排放狀況，空氣污染物排放最大的

來源是船舶靠泊狀態。然2020年受到COVID-19衝擊，雖然客輪航次大幅度下降，但船舶於非營運狀態之長期靠泊情況，反而造成增加空氣污染物排放量。根據迴歸分析環保署與基隆港務分公司空氣品質濃度與客輪空氣污染排放量的關係，並比對基隆市空氣污染源排放情況，結果顯示PM10、PM2.5、SO2及NOX之排放，主要來自於非港區外的移動污染源或固定式污染源，客輪活動並非主要影響基隆區域空氣品質之因素。整體而言，客輪若能使用潔淨能源，以及靠泊時使用岸電設備，均能有效降低船舶活動排放之空氣污染物，並達到港區空氣污染物排放減量及維護空氣品質之效果。

超圖解 Python 物聯網實作入門：使用 ESP8266 與 MicroPython

為了解決即時氣象的問題，作者趙英傑 這樣論述：

　　本書是創客教學經典《超圖解 Arduino 互動設計入門》的姊妹作。是一本結合 Python 語言、電子電路、微電腦控制和物聯網相關技術的入門書。 　　Python 無疑是近年最受注目的通用型程式語言。它的語法簡單易學。不僅智慧型手機、個人電腦到網路雲端應用平台都支援 Python 程式。應用領域更遍及系統工具、網路程式、數值分析到人工智慧。而開放原始碼的 MicroPython 專案。更讓 Python 程式可以在拇指大小的微電腦控制器上執行。直接控制硬體或開發物聯網專案。就連歐洲太空總署也將 MicroPython 應用在控制太空載具上。MicroPython 支

援多種 32 位元控制板。本書採用的是內建 Wi-Fi 無線網路、創客一致公認價美物廉 C/P 值超高的 ESP8266 系列控制板。 　　本書的目標是讓沒有電子電路基礎。對微電腦、電子 DIY 及物聯網有興趣的人士。也能輕鬆閱讀、認識 Python 語言。進而順利使用 Python 與 ESP8266 控制板完成互動應用。因此。實驗用到的電子、電路組裝和 Python 程式觀念。皆以手繪圖解的方式說明。為了方便讀者進行實驗。書本裡的電路都採用現成的模組。並搭配圖解說明。讓讀者不單只會照著接線。也能理解電子模組背後的原理。進而能靈活改造應用並實踐自己的想法。 　　本書範例豐富多元。包括自動

吃錢幣存錢筒、雷射槍玩具標靶、電流急急棒遊戲、拍手聲音感應開關、GPS 軌跡追蹤、遠端手機遙控家電、遠端遙控電子調光器、物聯網雲端資訊儀表板、MQTT 即時氣象資訊推送系統等等。既能學習各項技術。又可創造實用有趣的成果。 本書特色 　　□ 用最夯的 Python 語言學寫程式 　　□ 用最超值的 ESP8266 控制板學物聯網 　　□ 用最易懂的超圖解學電子電路 　　□ 人人都能化身創客自造各種智慧應用  

結合半經驗船舶失速預測方法與動態規劃法進行航路最佳化

為了解決即時氣象的問題，作者張顥瓊 這樣論述：

因應國際環保法規標準與船舶污染管理相關規範的修訂和船舶智慧化管理的趨勢，天氣定航應運而生。本論文結合半經驗公式與計算流體力學方法，計算波浪航行中的船舶失速，通過航線規劃方法的研究，利用即時氣象數據求取最佳化航路；並對另一貨櫃輪的航線進行了仿真分析，驗證了本文航路最佳化研究的可行性，不僅可以為船員提供理想的規劃航線建議，亦可提高航運業者營運經濟性，作為航運業相關研究之有效的參考。針對計算波浪航行中的船舶失速，本文共比較並評估三種不同方法進行計算，分別是計算流力方法，Kwon的半經驗公式計算，以及國際海事組織應用的回歸經驗公式計算。國際海事組織的回歸公式，針對不同船型以及其大小，可以計算得到船舶

失速。Kwon 的半經驗公式則考慮到船型、吃水、幾何與海況等因子。至於計算流力的方法，失速的計算則建立於靜水中與波浪中相同馬力的自推模擬。本文並應用計算流力耦合體積力方法計算得到船舶在波浪中航行時的失速，針對Kwon的半經驗公式進行改進，並以Kwon's及其改進之方法為航路規劃模型提供計算之依據。動態規劃法將航線航段劃分，以優化分段航速為基礎，使得計算步驟化繁為簡，節省計算時間；因此本論文採用動態規劃法建立航路最佳化模型，求取最小化目標函數。一般載貨之貨輪重視掌握航程時間的精準度，本文所探討的對象為貨櫃船，為了建立氣象導航中的最省時的航路規劃模型，本文蒐集實際的氣象資料與貨櫃輪的航行案例，根據

真實數據比較不同航線和天氣狀況下的模型，結果顯示船舶能有效地讓船舶避開風險高的航路，同時縮短船舶海上航行時間，以達至優化船隊營運的目標。